飞桨部署到地平线

现在还没有什么官贴~~ 我先贴俩个链接吧 以后在改

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1. b站出

飞桨模型在地平线开发板的部署_哔哩哔哩_bilibili

2.飞桨出（搬运一下 飞桨团长的-- 勿怪啊）

随着人工智能技术的发展，深度学习的运用越来越广泛，除了理论、算法、框架不断推陈出新以外，AI已经被运用在生活的方方面面。“云侧训练，端侧推理”便是人工智能运用的主要方向之一，相比GPU昂贵的价格，使用飞桨框架（AI Studio）进行模型训练，并通过地平线开发板进行推理部署，成为了经济有效，拥有着巨大潜力的方案。同时，端侧的推理部署，也不会产生隐私收集等负面问题。

开发板与开发工具介绍

本次部署使用旭日3开发板，简称X3。它是地平线针对 AIoT 场景，推出的新一代低功耗、高性能的 AI 处理器，集成了地平线最先进的伯努利2.0 架构 AI 引擎（BPU），可提供 5TOPS 等效算力。BPU 架构极大提升了对CNN 网络架构的支持效果，降低了 AI 运算对 DDR 带宽的占用率。

开发工具是地平线 “天工开物” AI 开发平台，极大简化算法开发与部署过程，降低 AI 产品的落地成本。

Paddle2ONNX介绍

Paddle2ONNX支持静态图和动态图模型转为ONNX格式，在飞桨框架升级2.0后，框架已经内置paddle.onnx.export接口，用户在代码中可以调用接口以ONNX协议格式保存模型。此外，用户已经保存的飞桨模型，也可以通过Paddle2ONNX加载后进行转换。

Paddle2ONNX支持多达88个Paddle OP算子。在转换过程中，