55：第五章：开发admin管理服务：8：MongoDB简介；CentOS7中安装MongoDB；使用Navicat连接MongoDB；MongoDB开启用户账号权限，MongoDB创建账号；

说明：

（1） 本篇博客内容：MongoDB简介，CentOS7中安装MongoDB，使用Navicat连接MongoDB，MongoDB开启用户账号权限，MongoDB创建账号；

目录

一：MongoDB，简介；

二：MongoDB，安装；（在Linux上安装）

三：使用Navicat这款可视化工具，去连接MongoDB；

四：启用MongoDB用户账号权限，创建一个root账号；

一：MongoDB，简介；

1.NoSql数据库；

（1）MongoDB是非关系型数据库；

（2） 其可以存储JSON数据；即，MongoDB适合存储JSON这种文档数据

          ● MongoDB的数据格式很灵活，比MySQL、MariaDB更灵活；

          ● 一些JSON文档数据，使用MongoDB来存储；可以帮MySQL等数据库，分摊一部分的流量压力；

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2.内存级别查询；

（1）对于一些经常需要读写数据，MongoDB会将其放在内存中；

          ● 这样一来，MongoDB对于一些热数据的并发性能是很高的；这可以帮助提升系统的整体效率；

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3.不支持事务；

（1）对于一些非事务的数据，完全是可以保存到MongoDB中的；
          ● 这些非事务的数据，往往也都是一些非核心数据

（2）即，我们可以把一些【非核心】+【读写有很高的并发】的数据，放在MongoDB中的；

          ● 比如，物流系统中的"车辆运行轨迹"、"GPS坐标"、"大气检测中的动态指标"数据；

          ● 或者，当前系统中，首页的友情链接数据；

          ● 这样的数据，不是很重要，但是其并发读是很高的；所以，完全可以把其放在MongoDB中；

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4.GridFS小文件存储；

（1）MongoDB还提供了一个GridFS；GridFS适合存储一些小文件；而且，我们可以自己去把控接口的读取权限；

          ● 一般，身份证信息、人脸信息等，我们是可以把其存储在MongoDB的GridFS中的；

（1）【MySQL：database：逻辑空间】，【MongoDB：dataBase】；

          ● 在MySQL中，一个database就是一个逻辑空间；

          ● 和MySQL一样，MongoDB也有dataBase；

（2）【MySQL：table：表】，【MongoDB：collection】；

          ● 在MySQL中，一database中包含很多的表，也就是table；

          ● 在MongoDB中，没有table的概念，而是collection数据集合；每个database中，可以包含多个不同的collection数据集合；比如，我们可以有一个用户的集合，也可以有一个订单的集合；

（3）【MySQL：row：行】，【MongoDB：document】；

          ● 在MySQL中，一张表中是一行一行的记录；

          ● 在MongoDB中，没有row 行（记录）的概念；MongoDB的collection集合中，是一个一个的document 文档；document一般是JSON的形式； 一个JSON，本身就是一个JSON对象；其可以转换成MySQL中的一条记录（row）；

（4）【MySQL：column：列】，【MongoDB：field】；

          ● 在MySQL中，有列的概念；

          ● 在MongoDB中，其document中的是field；field其实就是，JSON对象中的某个属性；

（5）【MySQL：index：索引】，【MongoDB：index】；

          ● MySQL和MongoDB都有索引；

（6）在MySQL中，可以进行join表关联查询；而MongoDB是非关系型数据库，其没有关联查询；

（7）【MySQL：主键id】，【MongoDB：_id】；

（1）如上图的例子中，UserList可以看成是某个database中的collection；