深度学习核心技术精讲100篇（七十四）-教你如何最快入门用户画像

本文详细介绍了用户画像的概念、应用、构建过程及其在大数据和人工智能领域的角色。用户画像通过收集用户多维度数据，如身份、行为偏好等，实现个性化推荐和广告定向。在实际操作中，涉及用户数据的整合、处理和标签化，同时面临数据准确性和用户隐私的问题。用户画像的建设需要考虑标签系统的顶层设计、维度系统和可扩展性，以及面临的样本标注难题。用户画像作为数据挖掘的一个重要方向，提供了与业务紧密联系的切入点。