MATLAB在AI领域的应用,语音信号处理全解析(附代码)

这篇博客详细介绍了如何使用MATLAB进行语音信号处理,包括采集、频谱观察、减抽样、AM调制解调、滤波去噪、幅频分析和变声处理。通过MATLAB实现各种操作,并提供了源码和运行结果分析,展示了信号处理的过程和效果。

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数字信号处理课设,我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理,并将其所有功能集中于下图界面中:

这个界面涉及功能众多,其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等,最重要的是对MATLAB中函数的掌握,通过不同函数的组合实现你想要实现的功能。

本篇不会给出整个界面的程序,下面会分块给出每个功能的程序,整个界面只需GUI设计界面文件、定义结构体并把对应键程序打进去即可。

1、语音信号的采集

1.1题目要求

使用windows下的录音机录制一段语音信号、音乐信号或者采用其他软件截取一段音乐信号(要求:时间不超过5s,文件格式为WAV。)

① 请每位同学都参与录音,内容自定。

② 使用wavread语句读取语音/音乐信号获取抽样率;(注意:读取的信号是双声道信号,即为双列向量,需要分列处理);

③ 输出时域语音/音乐信号的波形。

④ 实现对录音信号的声音大小的调节。

⑤ 实现对两种语音/音乐信号的混音音效。

⑥ 实现音乐信号的回音

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