本文是ResNet模型的实战教程，涵盖了训练流程、数据集划分、标准化与归一化、Mixup、CutMix、CutOut等数据增强方法。通过实例讲解如何在PyTorch中训练模型、读取数据、保存权重、评估模型，并使用matplotlib绘制训练曲线。
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摘要🐇
上篇文章我介绍了ResNet模型的网络结构和数据增强，这篇文章我将和大家一起完成ResNet模型的实战。
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