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尽管机器视觉曾经历短暂火爆，但目前行业面临订单减少，企业发展受阻。新技术如深度学习和AI并未带来显著突破。机器视觉再次火爆的关键在于新订单的涌现和新兴产业的需求，如半导体、新能源、3C等领域对检测的依赖。订单增长和应用场景拓宽将是行业复兴的重要驱动力。
每个人都讲机器视觉代替大量人工，可是真的吗？没有订单，人工的存在都没必要，需要什么机器视觉检测。
我们首先有一个问题，机器视觉行业之前有没有火爆过？
有，但是出现短暂之后是内卷。深度学习AI的疯狂投资与就业人数的迅速增加，国内主要以阿丘科技，商汤，思谋科技，东声智能等等为代表，大有干一把势头。现有深度学习现有的发展只是深度学习Ai的冰山一角，虽然技术上每年有成千上万的新算法出现，但是这些厂家止不住机器视觉颓势。
可是他们现在怎么样？差强人意，主要原因还是缺少订单，缺少布局的现场，缺少实战的战场，更是缺少利润。他们今年最大的特征是发展减缓，入局公司增多，同时招聘人数减少，甚至停招是这些企业的主要特点。
那么机器视觉行业还能不能再火爆一次？
火爆来源：技术还是订单，新的算法绝对不可能。更有可能性的新产品，新兴行业的出现。
技术：无论是光源，相机，2D，3D，深度学习，AI+3D都没有太大的突
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