数据分析模型及商业决策（二）：主要分析方法之聚类分析方法

数据分析中主要的分析方法

• 聚类分析 （怎么判断用户属于哪一类）
• 回归分析 （怎么跳出对目标有影响的变量）
• 分类预测分析 （怎么跳出对目标有影响的变量）
• 组间差异分析

与统计概念连接起来的重点

• 聚类分析：数据之间的距离
• 分类分析：各种分布下的假设检验、数据距离
• 回归分析：正态分布

四个方法的内在联系

• 聚类分析：我们的用户由哪些群体组成？这些群体有哪些明显的特征？
• 回归分析：未来销售趋势是什么样的？我们的营销投入是如何营销销售额的？
• 分类分析：如何筛选出最值得去营销的客户
• 组间差异分析：不同客户群，营销渠道和方案的ROI有显著差异吗？

数据分析驱动业务的根本目标

• 最小的营销投入产生最大的销售收入

聚类分析方法

1.聚类分析是什么

把相似的分析对象，根据各自特征分成不同的组别的统计方法

2.常见的聚类分析应用场景

• 客户分群（segmentation）
• 由此衍生出对客户的画像工作

客户分群的目的

目的是利用顾客特征属性将顾客总体分成若干顾客群组使得组内顾客特征相似࿰