（连载完结）EmguCV学习笔记 VB.Net 目录

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目录    1
前言    7
参考文献    7
第1章 EmguCV    8
1.1 EmguCV    8
1.1.1 OpenCV    8
1.1.2 EmguCV简介    8
1.2 EmguCV安装    8
第2章 图像操作    16
2.1 颜色空间和颜色    16
2.1.1 颜色空间    16
2.2.2 颜色    18
2.2 Matrix类    18
2.2.1 构造函数    18
2.2.2 获取Matrix元素的值    22
2.2.3 Matrix的拆分    24
2.2.4 Matrix的运算    25
2.2.4.1 加法    25
2.2.4.2 减法    28
2.2.4.3 乘法    31
2.2.4.4 除法    34
2.2.4.5 Not运算    35
2.2.5 Matrix拼接    35
2.2.6 随机矩阵    37
2.2.7 最大值和最小值    38
2.2.8 类型转换    39
2.2.9 获得指定范围的子矩阵    40
2.2.10 其他方法    41
2.3 Mat类    41
2.3.1 构造函数    44
2.3.2 给Mat元素赋值    48
2.3.3 读取Mat元素的值    49
2.3.4 修改Mat元素的值    52
2.3.5 Mat的克隆    53
2.3.6 获得子Mat    55
2.3.7 修改Mat的深度    57
2.3.8 最大值和最小值    58
2.3.9 Mat的运算    59
2.3.9.1 加法    59
2.3.9.2 减法    60
2.3.9.3 乘法    61
2.3.9.4 除法    62
2.3.9.5 And运算    64
2.3.9.6 Or运算    65
2.3.9.7 Xor运算    66
2.3.9.8 Not运算    67
2.3.10 载入并显示图像    67
2.3.11 图像通道的分离与合并    68
2.4 Image类    71
2.4.1 构造函数    72
2.4.2 设置图像颜色    73
2.4.3 图像的副本    76
2.4.4 图像的运算    78
2.4.4.1 加法    78
2.4.4.2 减法    81
2.4.4.3 乘法    82
2.4.4.4 Xor和And运算    83
2.4.5 常用方法    85
2.4.5.1 Convert    85
2.4.5.2 ThresholdBinary    86
2.4.5.2 ThresholdBinaryInv    87
2.4.5.3 Canny    88
2.4.5.4 SmoothBlur    89
2.4.5.5 SmoothGaussian    90
2.5 Mat类、Matrix类和Image类的相互转换    91
2.5.1 Image到Mat的转换    92
2.5.2 Matrix转Mat    94
2.5.3 Image转Matrix    94
2.5.4 Mat转Matrix    96
2.5.5 Image转Bitmap    97
2.5.6 Bitmap转Image    98
2.5.7 Mat转Bitmap    98
2.5.8 Bitmap转Mat    99
2.6 IInputArray和IOutputArray接口    101
2.S 特别示例    101
2.S.1 生成随机值图像    102
2.S.2 图像加密    105
2.S.3 文字纹理    111
2.S.4 图像水印    114
第3章 图形绘制    116
3.1 直线    117
3.2 矩形    118
3.3 圆形    119
3.4 椭圆    120
3.5 多边形    122
3.6 旋转矩形    124
3.7 三角形    125
3.8 文字    127
第4章 图像处理    129
4.1 颜色变换    129
4.2 二值化    131
4.2.1 Threshold    131
4.2.2 AdaptiveThreshold    133
4.2.3 图像通道分离和合并    134
4.2.4 按颜色分离    136
4.3 卷积操作    137
4.3.1 BorderType    138
4.3.2 Blur    138
4.3.3 MedianBlur    140
4.3.4 GaussianBlur    141
4.3.5 BilateralFilter    142
4.3.6 BoxFilter    143
4.3.7 Filter2D    145
4.4 图像形态学    146
4.4.1 GetStructuringElement    147
4.4.2 Erode    148
4.4.3 Dilate    150
4.4.4 MorphologyEx    152
4.5 像素距离和连通区域    156
4.5.1 DistanceTransform 像素距离    156
4.5.2 connectedComponents 图像连通区域    158
4.5.3 connectedComponentsWithStats    161
第5章 图像变换    163
5.1 基本变换    163
5.1.1图像拼接    163
5.1.2 Rotate旋转    166
5.1.3 缩放    167
5.1.4 翻转Flip    169
5.2 仿射变换    170
5.2.1 warpAffine    171
5.2.2 GetAffineTransform    173
5.2.3 GetRotationMatrix2D    176
5.3 透视变换    177
5.3.1 GetPerspectiveTransform    178
5.3.2 WarpPerspective    178
5.3.3 PerspectiveTransform    180
5.4 图像修复    182
第6章 形状操作    185
6.1 边缘检测    185
6.1.1 Soble    185
6.1.2 Laplacian    187
6.1.3 Canny    188
6.2 轮廓处理    189
6.2.1 VectorOfPoint    189
6.2.2 VectorOfVectorOfPoint    190
6.2.3 轮廓查找FindContours    190
6.2.4 轮廓绘制DrawContours    191
6.2.5 轮廓面积 ContourArea    194
6.2.6 轮廓周长 ArcLength    196
6.3 轮廓外接多边形    197
6.3.1 最大外接矩形BoundingRectangle    197
6.3.2 最小外接矩形minAreaRect    198
6.3.3 多边形逼近ApproxPolyDP    201
6.3.4 最小外接圆MinEnclosingCircle    203
6.3.5 最小外接三角形MinEnclosingTriangle    203
6.3.6 拟合椭圆FitEllipse    203
6.3.7 拟合直线FitLine    205
6.3.8 最短距离pointPolygonTest    207
6.4 霍夫变换    214
6.4.1 HoughLines    214
6.4.2 HoughLinesP    217
6.4.3 HoughCircles    219
6.5 凸包和凸缺陷    221
6.5.1 凸包检测ConvexHull    221
6.5.2 凸缺陷 ConvexityDefects    223
6.6 图像的矩    226
6.6.1 矩    Moments    227
6.6.2 Hu矩    228
6.6.3 形状匹配    230
6.S 特别示例
第7章 特征点检测与匹配    237
7.1 角点检测    243
7.1.1 ConvertScaleAbs    243
7.1.2 Normalize    244
7.1.3 CornerHarris    245
7.1.4 CornerSubPix    247
7.2 特征点检测    252
7.2.1 Features2DToolbox类    252
7.2.1.1 DrawKeypoints    252
7.2.1.2 DrawMatches    253
7.2.1.3 VoteForUniqueness    253
7.2.1.4 VoteForSizeAndOrientation    254
7.2.1.5 GetHomographyMatrixFromMatchedFeatures    254
7.2.2 SIFT类    255
7.2.3 BFMatcher类    258
7.2.3.1 Match    258
7.2.3.2 knnMatch    261
7.2.4 Feature2D命名空间    266
第8章 图像分割    268
8.1 漫水填充法 floodFill    268
8.2 分水岭法 watershed    273
8.3 Grabcut法    277
8.4 pyrMeanShiftFiltering    283
第9章 视频操作    284
9.1 VideoCapture类    284
9.1.1 构造函数    285
9.1.2 Get和Set方法    286
9.1.3 Retrieve、Read和Queryframe方法    288
9.1.4 Start、Stop和Pause方法    293
9.1.5 ImageGrabbed事件    294
9.2 VideoWriter类    297
9.2.1 构造函数    298
9.2.2 Fourcc方法    298
9.2.3 Write方法    298
9.3 移动检测类    306
9.3.1 Emgu.CV.BgSegm命名空间    306
9.3.1.1 BackgroundSubtractorMOG    308
9.3.1.2 BackgroundSubtractorCNT    312
9.3.1.3 BackgroundSubtractorGMG    312
9.3.1.4 BackgroundSubtractorGSOC    313
9.3.1.5 BackgroundSubtractorLSBP    314
9.3.2 BackgroundSubtractorMOG2类    315
9.3.3 BackgroundSubtractorKNN    318
9.4 MotionHistory类    320
第10章 人脸识别    324
10.1 人脸检测 CascadeClassifier类    324
10.2 人脸识别 FaceRecgnizer类    329
10.2.1 LBPHFaceRecgnizer类    329
10.2.2 BasicFaceRecognizer    334
10.2.2.1 EigenFaceRecgnizer类    335
10.2.2.2 FisherFaceRecognizer    335
第11章 DNN(Deep Neural Network)    335
11.1 DnnInvoke类    336
11.2 推理流程    337
11.3 DNN其它    340
11.4 图像分类    342
11.5 目标检测    344
11.5.1 Yolo    345
11.5.2 SSD    349
11.6 图像分割    352
11.6.1 语义分割Fcn    352
11.6.2 实例分割 MASK RCNN    357
11.7 风格迁移    361
11.8 人脸检测    364
11.9 姿势识别 OpenPose    370
第12章 其他技术    380
12.1 二维码解析    380
12.2 WeChatQRCode    383
12.3 OCR    385