【浅谈 One-Hot 编码】——实现分类变量的编码方法

完美代码

于 2023-03-27 02:09:58 发布

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文章标签：分类 python 机器学习 Python

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本文介绍了One-Hot编码的概念，它用于将分类变量转换为二进制形式，以适应机器学习算法。在Python中，可以使用`pandas`的`get_dummies`函数实现编码。文章还探讨了One-Hot编码的优缺点，如信息保留完整但可能导致维度灾难和过拟合问题。

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【浅谈 One-Hot 编码】——实现分类变量的编码方法

在机器学习领域中，经常会遇到需要将分类变量进行编码以便进行算法训练与预测的情况。而 One-Hot 编码就是其中一种常用的编码方式。本文将深入浅出地讲解 One-Hot 编码的原理及其在 Python 中的实际应用。

一、什么是 One-Hot 编码？

One-Hot 编码是指将一个分类变量转换为一组二进制数的编码方式，其中每个二进制数表示该分类变量是否属于某一特定类别。简单来说，就是将一个有 $n$ 个不同取值的分类变量转换为

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