3D医疗图像配准 | 基于Vision-Transformer+Pytorch实现的3D医疗图像配准算法

已于 2024-04-08 20:11:29 修改
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分类专栏： 极智项目 文章标签： 3D医疗配准 ViT Transformer Pytorch 智慧医疗 深度学习 算法
于 2024-04-08 20:10:15 首次发布
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本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/137522174
版权
本文介绍了一项使用Pytorch和ViT技术进行3D医疗图像配准的项目，详细探讨了模型架构、VisionTransformer设计以及量化结果的分析，项目代码可从CSDN下载链接获取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 项目应用场景
    • 面向医疗图像配准场景，项目采用 Pytorch + ViT 来实现，形态为 3D 医疗图像的配准。
  • 项目效果

  • 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md
    • (1) 模型架构

    • (2) Vision Transformer 架构

    • (3) 量化结果分析

  • 项目获取

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