多目标跟踪 | 基于anchor-free目标检测+ReID的实时一阶多类多目标跟踪算法实现

  • 项目应用场景
    • 面向多目标检测跟踪场景,项目采用 anchor-free 目标检测+ReID 的实时一阶段多类多目标跟踪算法实现,效果嘎嘎好。
  • 项目效果

  • 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md
    • (1) 类别支持
1~10 object classes are what we need      
        non-interest-zone (0)
        pedestrian        (1)  --> 0       
        people            (2)  --> 1       
        bicycle           (3)  --> 2       
        car               (4)  --> 3       
        van               (5)  --> 4       
        truck             (6)  --> 5        
        tricycle          (7)  --> 6        
        awning-tricycle   (8)  --> 7        
        bus               (9)  --> 8        
        motor             (10) --> 9        
        others            (11)
        self.parser.add_argument('--reid_cls_ids',
                                 default='0,1,2,3,4,5,6,7,8,9',  # '0,1,2,3,4' or '0,1,2,3,4,5,6,7,8,9'
                                 help='')  # the object classes need to do reid
    • (2) 跟踪或检测模式设置
self.parser.add_argument('--id_weight',
                         type=float,
                         default=1,  # 0for detection only and 1 for detection and re-ida
                         help='loss weight for id')  # ReID feature extraction or not
  • 项目获取

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