Python一键实现图像压缩和图像处理

本文介绍了Python图像处理库Pillow的基础知识,包括颜色理论、像素概念,以及如何使用Pillow进行图像读取、显示、剪裁、缩放、旋转、翻转、像素操作和滤镜效果。此外,还展示了如何利用Pillow进行图像绘图,包括绘制文字、线条、矩形、椭圆和多边形。通过实例代码,详细解析了Pillow的使用方法,帮助读者掌握Python图像处理技巧。

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前言

  • 大家好我是辣条哥,最近有小段时间没有更新大家还记得我吧!最近其实在弄一些别的小事情,大家有兴趣的话也可以来围观一下~
    点击查看→→→《五包辣条与Python》←←←希望大家也像在这里大力支持一样的支持辣条哥

  • 废话不多说我们直接进入今天正题,随着现在短视频类越来越火,随之而来的就是大量的视频图像的处理, 不过在辣条眼里编程无所不能,你们觉得呢~接下来我们直接开始进入操作环节

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入门了解1.颜色。

如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是美术中的三原色,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。

名称RGB值名称RGB值
White(白)(255, 255, 255)Red(红)(255, 0, 0)
Green(绿)(0, 255, 0)Blue(蓝)(0, 0, 255)
Gray(灰)(128, 128, 128)Yellow(黄)(255, 255, 0)
Black(黑)(0, 0, 0)Purple(紫)(128, 0, 128)

入门了解 2. 像素。

对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小,大家如果爱好拍照或者自拍,对像素这个词就不会陌生。
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用Pillow处理图像

Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。

pip install pillow

Pillow中最为重要的是Image类,可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。

1. 读取和显示图像

   from PIL import Image

   # 读取图像获得Image对象
   image = Image.open('guido.jpg')
   # 通过Image对象的format属性获得图像的格式
   print(image.format) # JPEG
   # 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
   print(image.size)   # (500, 750)
   # 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
   print(image.mode)   # RGB
   # 通过Image对象的show方法显示图像
   image.show()

2. 剪裁图像

   # 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
   image.crop((80, 20, 310, 360)).show()

3. 生成缩略图

   # 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
   image.thumbnail((128, 128))
   image.show()

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4. 缩放和黏贴图像

   # 读取骆昊的照片获得Image对象
   luohao_image = Image.open('luohao.png')
   # 读取吉多的照片获得Image对象
   guido_image = Image.open('guido.jpg')
   # 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
   guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360))
   width, height = guido_head.size
   # 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
   # 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
   luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
   luohao_image.show()

5. 旋转和翻转

   image = Image.open('guido.jpg')
   # 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
   image.rotate(45).show()
   # 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
   # Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
   # Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
   image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).show()

6. 操作像素

   for x in range(80, 310):
       for y in range(20, 360):
           # 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点
           image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
   image.show()

7. 滤镜效果

   from PIL import ImageFilter

   # 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
   # ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
   image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()

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使用Pillow绘图

Pillow中有一个名为ImageDraw的模块,该模块的Draw函数会返回一个ImageDraw对象,通过ImageDraw对象的arclinerectangleellipsepolygon等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的text方法在图像上添加文字。

完整的代码如下所示。

import random

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def random_color():
    """生成随机颜色"""
    red = random.randint(0, 255)
    green = random.randint(0, 255)
    blue = random.randint(0, 255)
    return red, green, blue


width, height = 800, 600
# 创建一个800*600的图像,背景色为白色
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
# 创建一个ImageDraw对象
drawer = ImageDraw.Draw(image)
# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32)
# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0), font=font)
# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
for i in range(4):
    left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380
    drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
# 显示图像
image.show()
# 保存图像
image.save('result.png')

注意:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。
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总结

使用Python语言做开发,除了可以用Pillow来处理图像外,还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中,有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理,编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题,减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习,相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣,其实Python能做的事情还远不止这些,继续你的学习吧。

### 如何在麒麟操作系统安装配置 Docker #### 准备工作 确保系统已更新至最新状态并具备必要的依赖项。对于麒麟操作系统而言,建议先执行系统的全面升级。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 获取 Docker 安装包 考虑到网络环境差异,在线获取可能遇到困难;因此推荐采用官方文档或其他可靠渠道下载适用于麒麟操作系统Docker版本[^1]。 #### 执行具体安装过程 完成上述准备工作之后,按照如下指令序列来实现Docker安装: - 添加Docker APT仓库密钥: ```bash curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg ``` - 设置稳定版存储库: ```bash echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null ``` - 更新APT索引文件,并准备开始安装Docker Engine: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 以上命令会从指定源处下载并安装Docker及其关联组件[^2]。 #### 初始化与验证服务运行状况 为了使Docker能够随系统启动而自动激活,需执行以下命令以加载服务单元定义、开启Docker守护进程以及确认其当前活动状态正常: ```bash sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl status docker ``` 此时应该可以看到有关`docker.service`的状态报告,表明该服务正在活跃运行中[^3]。 #### 测试安装成果 最后一步是测试新安装的服务是否可以正常使用。可以通过拉取一个简单的镜像来进行这项检验: ```bash sudo docker run hello-world ``` 这条命令将会尝试从互联网抓取名为`hello-world`的小型测试镜像,并展示一条消息证明一切运作良好[^4]。
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