kickstart 2018 :Scrambled Words(hash+complexity)

本文分享了大厂面试中常见的算法题目类型,如hash、复杂度和动态规划等,通过具体案例“ScrambledWords”讲解如何优化算法,利用hash加速字符串匹配,达到O(1)的时间复杂度。

以我面试多次大厂的经验,无论是笔试还是面试,大厂的算法题目都不会考非常难实现的数据结构或者算法模板,通常喜欢的还是偏思维的 hash, 复杂度,dp,这样一些简单算法

题目链接

google kickstart 2018 Scrambled Words

分析

分析在题目网站有,首先需要想到的就是不同串的长度只有 O ( ∑ w o r d s i ) O(\sqrt{\sum words_i}) O(wordsi ) 种,那么枚举所有长度肯定是一种可行的方法,不过呢,即使枚举长度,对于每个枚举到的字串,我们仍然需要将他和所有具有此长度的串比较,太过浪费时间了,怎么做才能加速呢? 对 hash, 将dict中的串 hash 一下,那么查找时间就变成了 O ( 1 ) O(1) O(1), 所以最终的时间复杂度就变成了 O ( 1 ) O(1) O(1)

这里补充一些 hash 知识,其实这个在工业界用的非常多,所以基本上的程序语言都提供了丰富的类库,我用的是c++ 的unordered_map<>,当然,对于 个性化 的类还是需要自己写hash 函数以及 ==的,详见参考文献

code

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参考文献

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作者: taotao

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