TDengine总结物联网数据特点

物联网数据的十二大特点： 1.数据是时序的，一定带有时间戳； 2.数据是结构化的； 3.数据极少有更新或删除操作； 4.数据源是唯一的； 5.相对互联网应用，写多读少； 6.用户关注的是一段时间的趋势，而不是某一特点时间点的值； 7.数据是有保留期限的； 8.数据的查询分析一定是基于时间段和地理区域的； 9.除存储查询外，还往往需要各种统计和实时计算操作； 10.流量平稳，可以预测； 11.往往需...

数据时序 带有时间戳联网的设备按照设定的周期，或受外部的事件触发，源源不断的产生数据，每一个数据点是在一时间点产生的，这个时间对于数据的计算和分析十分重要，必须要记录。 数据结构化 物联网设备产生的数据往往是结构化的，而且是数值型 数据源唯一 一个物联网设备采集的数据与另外一个设备采集的数据是完全独立的。一台设备的数据一定是这台设备产生的，不可能是人工或其他设备产生的，也就是说一台设备的数据只有一个生产者，数据源是唯一的 数据量巨大 以中煤旭阳传感器为例，一台传感器每隔5秒采集一次数据，每天自动生成17

主要分为数据特征和应用特征。

长期以来，工业软件领域一直是传统国外软件的天下，PI 和 Wonderware 就是其中的佼佼者。近年来，随着国内软件替代浪潮和大批互联网技术向传统行业的技术溢出，这个市场正在开始发生巨大的变化。以工业时序数据库（Time Series Database，TSDB）领域为例，已有多家大型工业企业将原来的 Wonderware InSQL/Historian 替换为新一代开源时序数据库 TDengi...

虽然数据本身是客观存在的，但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式。     　数据的体量将会成倍增加 　　正如移动互联网时代，核心网络节点从PC转换为人一样，在万物互联时代，无数的物理硬件将成为核心网络节点，数据来自无数自动化传感器、自动记录设施、生产监测、环境监测、交通监测、安防监测等;来自

InfluxDB是全球知名的开源时序数据库，由InfluxData公司推出，因其出色的写入性能和灵活的查询能力而备受青睐。然而，InfluxDB的分布式集群功能属于收费模块，在社区版中仅支持单节点模式。虽然有一些第三方集群解决方案，但非官方的稳定性和性能表现可能存在不足。TDEngine是国内涛思数据推出的开源时序数据库，以高效的分片管理、自动分表和实时分析见长，针对物联网高频数据存储和分析场景进行了专门优化。

InfluxDB是一款开源的时序数据库，专为处理时间序列数据而设计。它支持高性能的数据写入和查询，适用于物联网、监控、实时分析等多种场景。InfluxDB提供了简单易用的HTTP API和类SQL查询语言InfluxQL，使得数据操作和管理变得非常便捷。InfluxDB和TDengine都是优秀的时序数据库，各自具有独特的优势和适用场景。在选择时，需要根据项目的具体需求、数据量、查询复杂度、存储需求以及技术栈的兼容性进行综合考虑。

作者介绍 叶红伟，北京云洋物联技术有限公司软件研发经理，主要从事智慧农业平台开发及应用，负责平台的架构设计以及主要业务代码开发工作。 关于云洋物联 作为国内领先的数字农业产品与解决方案服务商，云洋物联自成立以来便始终致力于推动三农新基建的发展，以数据赋能农业建设，以科技振兴乡村作为使命初心，加速农业农村的转型升级。同时，科学运用互联网、物联网、大数据、区块链等新兴技术，将AloT技术与农业生产技术深度融合，在政策与科技的融汇交集、叠加备力下，助力行业企业实现降本增效、提质增收。 业务快速发

背景简介 大连图扑物联科技有限公司是一家专注于物联网数据可视化解决方案的公司，致力于帮助企业快速搭建自己的物联网数据可视化监控平台，帮助企业有效降低研发成本和运维成本，缩短产品上市周期，旗下有多个业务产线包含（2D组态、3D组态、大屏设计、组态云、工业物联网云平台等）。IoTopo平台是其旗下主打产品之一，可应用于智能制造、智能建筑、智慧交通、智慧农业、智慧城市等多个行业和领域，为其行业提供应用解决方案、整体解决方案，并可以帮助企业打造自己...

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测、预警，提供实时的商业洞察。

在转转的业务中，我们使用了Nginx作为我们的反向代理，为保证代理层可用性，需要对Nginx进行实时状态监控。在服务器的基础监控的选择上，我们将OpenFalcon逐步替换为夜莺，对Nginx 的reqstat监控最初也使用了这两种。但是这两大监控都有一个共同缺点，即在展示时有条数限制，导致域名数量和机器数量相乘后数据量增多的情况下，无法满足需求。 为了解决这个问题，我们考虑对现有监控模块进行升级改造，重新进行数据库选型，在预研和分析阶段，根据当前的业务需求我们从开源的数据库中选择了两款时序数据库，分

一、前言 应用背景：随着移动互联网的普及，数据通讯成本的急剧下降，以及各种低成本的传感技术和智 能设备的出现，除传统的手机、计算机在实时采集数据之外，从手环、共享自行车、 出租车、智能电表、环境监测设备到电梯、大型设备、工业生产线等都在源源不断的 产生海量的实时数据发往云端。这些海量数据是企业宝贵的财富，能够帮助企业实时 监控业务或设备的运行情况，生成各种维度的报表，而且通过大数据分...

一篇文章让你全面了解TDengine 本文将从以下几个方面全面介绍TDengine。 TDengine的基本介绍 TDengine的发展历程 TDengine的优势 TDengine的适用场景 TDengine的写入存储策略 TDengine的特点 TDengine的基本介绍 一句话了解TDengine TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。你可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，简单又方便。 为什么会有TDengin

安装 docker安装 按照官方文档即可。开放相关端口。 debian安装 按照官方文档即可。下载deb安装包，然后执行安装，启动服务。 客户端 taos.studio 不知道怎么连接 TDengineGUI使用RESTful很容易连接 端口6041 用户名root 密码taosdata 连接 RESTful连接 杰控组态软件，使用http功能编写脚本，定时插入数据 表的结构为 ts timestamp,seconds int retCode1=HttpObj.ConnectToHttpServer("11

物联网数据的存储 1.海量存储空间;多源异构，数据的表达需要细致考虑 2.支持多粒度分级存储和检索，改善资源利用率,提高资源获取率 3.具有实时性的多维检测 4.冗余数据需要压缩 开放兼容 动态扩展 可靠高效 安全可信 关系型数据库 概念 域(Domain) :相同类型数据元素值的集合 笛卡尔积:一组域D1, D2,…,Dn,则笛卡尔乘积为D1XD2X…xDn ={( d1, d2,…, dn...

设备上传的数据具有很明显的物联网特点，通常是时序性的，按时间先后顺序上报，而且写入后，几乎不会修改，主要是查询和统计。针对这些特点，时序数据库TDengine 将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,在大幅提高性能的同时，降低平台开发维护的复杂度和成本。 实现方案 服务端安装 官网提供了三种格式的安装包其中deb支持ubuntu系统，rpm支持centos系统，tar.gz包两种系统都支持。我们常用centOS，下载tar.gz包。 1、解压 tar -xzvf /home/tdeng