〔021〕Stable Diffusion 之 提示词反推、自动补全、中文输入 篇

已于 2023-11-08 15:08:10 修改
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分类专栏： 《全套 AI 绘画教程》 文章标签： stable diffusion 人工智能 图生图 ai绘画 文生图 经验分享
于 2023-09-04 16:44:42 首次发布
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本文介绍了如何使用 Stable Diffusion 的辅助工具来提升工作流程。包括 Tagger 插件用于反推图片中的提示词，Booru tag 插件实现英文提示词自动补全，tagcomplete 插件支持中文提示词补全，以及 Prompt-all-in-one 插件提供的提示词自动翻译和常用提示词库。这些工具能够提高效率，提供准确的提示词建议。

✨ 目录

▷ 反推提示词 / Tagger

  • 如果想快速读取图片中的提示词，虽然系统在图生图中自带了 CLIP反推 和 DeepBooru反推 功能
  • 但是系统自带这两个反推功能，只能大概的检测一些提示词，并不是非常的准确，如果想准确的获取图片中的提示词，推荐使用下载 tagger 插件
  • 插件地址： https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
  • 当然这个插件可以从扩展列表中安装，检索 tagger 关键字即可

下载发推提示词插件

▷ 反推提示词 Tagger 使用

  • 使用的时候，只需要将图片拖到左侧区域即可，该插件会自动检测出图片中的关键词
  • 第一次 使用的时候，需要下载检测模型，时间 比较久 一点，
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Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。本篇整理了20个SD主流插件。
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报错处理方式可参考：https://www.bilibili.com/read/cv34388293/点击「CLIP反推」，根据图片生成一段自然语言描述的提示句子，该方式反推速度较慢。因为重绘幅度=0.7，所出图片与原图有差异，但整体的框架构图与颜色与原图类似。第一次使用时，还需要额外下载计算模型，较大概率会报错。该反推方式生成的是一个个单独的提示词，反推速度较快。
stable diffusion实践操作-tagg插件-反推提示词
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本章主要讲一个反推提示词的插件tagg.我们平时通过CLIP和DEEPBORU来反推提示词，但是这两个太慢，并且容易出错例如：以上就是今天要讲的内容。
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感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
24最新stable diffusion反推AI绘图提示词教程！
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09-03 3660
有时你看到一张很好看的AI图片，但是不知道提示词是什么，那就需要用到了图片提示词反推。反推提示词功能可以帮助我们更好地理解图片的元素和风格,并用于二次创作和优化。下面我们介绍三种方法。图生图中上传图片，然后点击CLIP反推然后我们再根据反推的提示词进行修改达到我们想要的目标但是CLIP的效果是不太好的，所以我们来看第二种方法。图生图DeepBooru反推可以看出来很多提示词还是反推的效果不错的，然后再对提示词进行修改补充，达到想要的效果。
我直接出手，最强反推提示词模型来了！
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而且，Joy Caption的更新版本更是“升级版”，反推质量和准确性都大大提升，功能选择也更加细致，简直就是“厨神”们的“得力助手”。这款插件简直就是AI绘画界的“美食侦探”，它能从生成的图像中反推出可能使用的提示词，让你瞬间变身“厨神”，轻松掌握AI绘画的“秘制配方”。的提示词语法又变了，这可让不少“厨神”们手忙脚乱，标签语法和自然语法不通用，简直就像是在做一道“无味料理”，怎么调味都调不出那个味儿来。，从人物细节到光照，从相机角度到主观审美，应有尽有，让你可以根据自己的需求，精准地“调味”。
【Stable Diffusion】适合Stable Diffusion入门小白的使用技巧分享（提示词模版、参数设置、模型、Embeddings和Lora，扩展插件的安装、ControlNet等）
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本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；本文的目标是，争取用一篇文章，让小白也能掌握一些Stable Diffusion的使用技巧，包括提示词的使用，参数的设置，现成的提示词网站和模版，模型路径，模型类别，Embeddings和Lora到底是干什么的，扩展和插件如何安装等。
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最近随着webui增加到1.6版本，很多问题也随之出现，其实最多就是插件问题，这多是由于插件太久没有更新维护导致，我更新之后主要是TemporalKit和wd1.4tag反推插件使用不了，TemporalKit用的有点顺手了，但是没人更新维护了，所以换成Ebsynth Utility了，本质上差不多，wd1.4tag现在秋叶大佬已经切换到一个在维护的分支了，所以也没问题了，其他问题基本没有。针对你们的问题我的解决方案。
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mindcarver
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有了这些插件，会大大的加速你的绘画速度，以及可玩性
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这次使用的工具是StableDiffusion 文末有绘图的关键参数，然后给所有小姐姐都穿上了汉服，但平台的AI有限，手依然画不好。
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她穿着一件白色长袖连衣裙，衣袖和胸前有复杂的花朵图案，穿着传统的唐朝风格的裙子，蓝色腰带。背景是风景秀丽的山景与蓝天，大面积的蓝天背景，中景相机角度拍摄，真实摄影风格，逼真照片”KimiChat推理出来的提示词，传达了猫的种类、外形特定、动作神态，以及室内环境中的黑色真皮沙发、黑白几何图案地毯，还有后面的台面、盆栽、装饰画等，非常准确详细，还是很不错的。但个人的认知毕竟有限，有些元素和风格可能难以准确描述，即便描述出来，还要翻译成英文，既费时又费力。根据图片内容，凭借自己的理解去手动编写提示词。
stable diffusion 反推提示词插件 tagger 的安装，很详细
studio_1的博客
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最近想下载 stable diffusion 反推提示词插件 tagger ，也是好一番折腾，这里做个记录。在安装之前确保能正常访问 github ，没有就安装个 steam++ ，如果会魔法就更好了，没有也不要紧。
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本文介绍了多语言本地化插件和标签自动补齐工具在提升用户体验方面的应用。本地化插件支持简体中文、繁体中文、日语、韩语等十多种语言，通过星级评价反映其受欢迎程度。Booru标签自动补全工具通过本地CSV文件实现快速标签管理，适合内容创作者。文章详细说明了插件安装、双语配置及文件路径设置方法，并演示了中文输入自动转换为英文标签的功能。这些工具显著提升了软件的可访问性和操作效率，为开发者和用户提供了便利。
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下载好插件，放入custom_nodes文件夹 （文章末尾附下载地址）
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