2024年，微小冷对Python科学计算技术进行了总结，并在科学计算、可视化、图像处理、点云处理等方面，以快速入门为目的，挑选出学习过程中最核心的知识主线，写成麻雀虽小五脏俱全的教程。 文章目录 可视化 1 可视化初步 2 子图绘制 3 坐标投影 4 刻度设置 5 共享坐标 6 颜色填充 7 文字和字体 8 伪彩图和等高线图 9 三维绘图 10 动态绘图 科学计算 数组 数据生成 读写二进制和文本文件 微积分 插值 数据拟合 傅里叶变换 卷积 滤波 基础统计 线性代数 图像处理 1 初步 2 光斑分析 3 插值变换 4 形态学处理 5 滤波 6 opencv初步 7 相机校准 8 图像分割 9 边缘检测 10 目标识别 点云处理 1 Open3d 初步 2 点云变换 3 点云配准 4 曲面处理 5 点云分割 可视化 1 可视化初步 Python可视化初步 本讲先通过曲线绘图的基本案例，引入Python可视化的最简实践，接下来着重讲解两个内容 Python绘制图像的基本流程：包括创建绘图窗口(fig)、添加绘图坐标系(ax)、在坐标系上绘制曲线、以及调用show显示图像。 图像中肉眼可见的设计元素，比如点型、线型、颜色、图例等。 2 子图绘制 子图绘制
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