Python科学计算源头:数组详解

本文详细介绍了numpy库在Python中的重要性,包括数组的基础创建、arange函数、随机数组生成、基本计算、数组属性(如转置、形状调整、内存信息和维度特征)、二元计算(广播机制)以及高级索引技巧。

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基础

numpy是python中最常用的科学计算包,而数组则是是numpy的核心类型,也是Python称为科学计算领域首选语言的关键类型,可以不夸张地说,正是数组类型的强大与易用性,筑就了Python帝国。

在Python中,数组最简单的创建方式是调用array函数,可将元组或列表转换为数组

import numpy as np
x = np.array([1,2,3]
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