好东西就该分享，Python绘图坐标轴共享与复用

1. 2D坐标轴 1.1 绘制简单的曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中画50个点 y=x**2 plt.plot(x,y,color='green') plt.tick_params(axis='x',colors='blue') plt.tick_params(axis='y',colors='red') plt.show() 作图： 1.2 坐标轴的刻度线向内 impor

Python直角坐标系画图 # coding:utf8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 先获取一个图表 fig = plt.figure() # 设置x,y坐标轴的刻度显示范围 plt.xlim(-7, 7) plt.ylim(0, 7) # 抛物线 X1 = np.linspace(-5, 5, 50) # -5 ~ 5 之间生成50个点 Y1 = 0.25 * X1 ** 2 plt.plot(X1, Y1,

使用Mat-plot-lib的默认画板，画出的函数图像真的太丑了。比如，画直线、抛物线、指数函数的效果，是这样的：而我们想画出的效果，是这样的：今天就给大家分享，如何使用python，绘制。为了绘制数学中的坐标轴，需要使用axis-artist库。定义draw_clear_board函数，用于绘制一个干净的坐标系：函数传入left、right、down和up，分别表示坐标轴的左、右、下、上四个边界：在函数中，首先创建一个画板board和一个坐标轴axis。

在数据可视化领域，Matplotlib是Python生态中最常用的绘图库之一。然而，默认的坐标轴设置往往无法满足复杂场景的需求——无论是科学论文中的高精度刻度要求，还是商业报表中的美观排版需求，都需要对坐标轴进行深度定制。本文将系统讲解坐标轴自定义的核心机制，包括刻度定位器（Locator）、标签格式化器（Formatter）、轴线样式、网格系统等关键组件，帮助读者突破基础绘图限制，实现专业级可视化效果。

Python绘制一只汤姆猫的完整代码。

绘制直角坐标系，并实现点击鼠标右键，坐标系移动到鼠标右键点击屏幕位置。函数图像 版本 01.02。

本文无过多讲解，大部分为代码，提供了解。

相信一定会有人对matplotlib中的各种坐标系统傻傻分不清楚吧，至少这个问题困扰了我很久，直到我开发PyComplexHeatmap包时才将这个问题彻底弄清楚。比如的坐标，用户空间数据坐标系统，和Axes坐标系统等。今天，我将把自己对这个问题的理解和积累的经验分享给大家，本教程将向大家展示matplotlib中的五大坐标系统，让大家一次性弄明python画图中的各种坐标。

文章目录简介问题概述具体实例代码 简介 可视化技术与科学计算相结合形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化。科学计算可视化讲科学数据和测量获得的数值、图像或者计算得到的数字信息等以直观的图形图像方式展示。通过图像化的展示，那些抽象的概念将变得更为直观。 本节将会为各位介绍使用python绘制科学坐标图，掌握挥之专业的科学坐标图将会为生活和工作提供更为高效的支持。 问题概述 科学坐标图有四个要素：坐标轴、坐标曲线、标题和图注这个实例以阻尼衰减曲线绘制来具体阐述科学坐标系的绘制方法，以及在同一区域中用不

在实际绘图时，如果$x,y$这两轴的数据变化速率相差过多，线性的坐标映射将无法展示图形变化的细节，就需要更改坐标系的数字映射逻辑，以获得更具细节的图像。

twiny共享y轴 twinx同理 官方文档-谷歌汉化 个人理解 twiny()作用:创建并返回一个共享y轴的子图对象 例: ax2=ax1.twiny() twiny返回一个与ax1共享y轴的子图对象。 这时候就多了一个子图ax2，该子图的x轴位于坐标轴上方，通过ax2对象可以对上方x轴进行修改，但ax2不能修改下方x轴，因为它是属于ax1的 参考 官方文档 设置双坐标轴(twinx & twiny) ...

创建了一个包含两个子图的图表，这两个子图共享 x 轴。然后，我们分别在两个子图上绘制了正弦函数和余弦函数，并设置了一些标签和标题。可以类似地实现共享 y 轴。这样，两个子图的坐标轴就可以联动，方便进行对比和分析。参数来共享 x 轴坐标。在 Matplotlib 中，你可以使用。方法创建子图，并使用。

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

【代码】python 画图（多个横轴一个纵轴）

学习了两个Y轴共享X轴的基础教程，尝试探索了3个Y轴共享X轴。