测试工程师面试之Python高级特性指南：用生活场景解锁测试开发超能力

🧰 第一阶段：函数编程——像搭积木一样构建测试脚本

1.1 Lambda函数 = 临时工小哥

比喻：就像项目需要临时工，不用专门招人，直接现场安排。

# 排序测试数据时临时定义规则
test_cases = [{
   "id":3}, {
   "id":1}]
sorted_cases = sorted(test_cases, key=lambda x: x["id"])

1.2 推导式 = 自动售货机

比喻：像投币后自动吐出商品的机器，一键生成数据。

# 快速生成100个测试参数
params = [f"case_{
     i}" for i in range(100)]

1.3 高阶函数 = 流水线分拣员

比喻：map是分类工，filter是质检员，reduce是打包工。

# 过滤失败的测试结果
results = [200, 404, 200]
success = list(filter(lambda x: x == 200, results))

📦 第二阶段：生成器与迭代器——像吃火锅一样处理大数据

2.1 迭代器 = 按需加热的火锅底料<