MCP Server 小白实战第一课：从零开始搭建 Python 3.12 虚拟环境及解决 distutils 问题

当测试工程师初次接触 MCP Server 时，可能会面临许多挑战，尤其是搭建 Python 新版本环境的过程中。本文将从零开始，带你一步步构建一个 MCP Server 示例项目，并解决 Python 3.12 中废弃 distutils 模块的问题，让你的开发环境更加稳定，工程更易上手。

一、背景与目标

MCP（Micro Communication Protocol）是一个轻量级协议，适用于服务间的快速通信。作为测试工程师，我们在构建 MCP Server 时，需要一个适配项目需求的 Python 虚拟环境。Python 3.12 是一个较新的版本，但它废弃了 distutils 模块，这对安装一些依赖库造成了阻碍。

本文目标：

1. 配置基于 Python 3.12 的虚拟环境。
2. 快速解决 distutils 模块的问题。
3. 创建一个 MCP Server 示例项目，验证环境是否配置成功。

二、安装 Python 多版本管理工具

在实际开发中，我们可能需要在不同的项目中使用不同版本的 Python 环境。这里推荐使用 uv（Universal Virtualenv Manager），它是一个轻量级的 Python 多版本管理工具，支持快速创建虚拟环境。

1. 安装 uv

首先，安装 uv 工具：

pip install uv

安装完成后，输入 uv --help 检查是否安装成功。

2. 创建 Python 3.12 虚拟环境

切换到指定项目目录，在该目录下创建基于 Python 3.12 的虚拟环境：

uv venv --python 3.12.0

这条命令会自动下载 Python 3.12.0，并创建一个虚拟环境。

3. 配置虚拟环境到 PyCharm

接下来，我们需要在 PyCharm 中设置项目的解释器为刚刚创建的虚拟环境：

1. 打开 PyCharm，创建一个新的工程。
2. 在 PyCharm 的设置中，找到 Python Int