评测云硬盘读写性能

我的云服务器硬盘性能到底有多快，以及该如何衡量呢？

希望你看过本文后，至少以后不要再用dd命令了~

背景

通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：

dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=16k conv=fdatasync

其实这样做可能根本不能达到评测的目的。dd仅能作单线程的顺序写入工作，然后只报告一个类似吞吐量的数值，毕竟该命令最初就是用来dump disk的数据内容的。因为对于大部分典型的Web/数据库的服务器，是不可能只有这种写入模式的，所以dd显示的吞吐量不具备实际意义。另外，通常dd数据量过小，这个结果会很大程度上被云服务器所在的物理机缓存影响，且测试时间短，很可能测的不是一致的可持续的性能，而只是个峰值性能。另外，这个命令也几乎不能用来测试读性能。

硬盘性能指标

在开始评测前，我们必须先明确需要考虑哪些指标。对于I/O密集型系统，其指标最重要的是以下三个：

• 吞吐量（Throughput）：每秒的读写数据量，单位为MB/s。类似如：吞吐率、带宽、传输率等。
• 时延（Latency）：I/O 操作的发送到接收确认所经过的时间，单位为毫秒。类似如：响应时间、请求时间等。
• IOPS（I/O per second）：每秒读/写次数，单位为次（计数）。类似如：系统并发量、每秒请求RPS等。

上述这些指标，彼此并非是完全独立的，通常鱼与熊掌不可兼得，系统设计中常会做些妥协。且各类IO系统中，不论是硬盘还是网络，都会有类似概念的指标。我们将会在评测过后简要分析常见的优化思路。一般来讲，长时间的同类任务，通常系统吞吐量高更重要；短时间的随机任务，系统的时延小更重要，而在时延保证的前提下，IOPS越高系统的服务能力越强。

另外，读写块大小（I/O Block Size）是非常重要的因素。在具体的性能评测中，吞吐量和IOPS有如下关系：

所以在评测最大吞吐量和最大IOPS时，需要针对地选择BlockSize；提升BlockSize，通常会使系统吞吐率提升，系统IOPS下降。

另外，最大峰值性能（maximum performance）不同于可持续性能（sustained performance），所以在评测时需要维持一段时间的稳