【无状态应用】Session管理与缓存策略

一、技术背景与发展脉络

传统单体架构中，服务器通过Session维护用户状态（如登录信息、购物车数据），但伴随云计算与微服务的兴起，有状态设计的扩展性瓶颈逐渐暴露：

1. 扩展困难：Session粘滞（Session Stickiness）导致负载均衡不均衡，新增节点需同步状态数据；
2. 容灾风险：服务器宕机引发Session丢失，如传统ASP.NET进程内Session在应用域回收时失效；
3. 资源浪费：状态存储占用内存，如早期电商系统单机存储用户购物车导致内存溢出风险。

无状态化设计应运而生，其核心思想是将状态剥离服务实例，通过外部化存储与标准化协议实现弹性伸缩。2015年后，容器化（如Kubernetes）与Serverless架构的普及加速了这一趋势，无状态设计成为云原生应用的黄金标准。

二、技术特点与核心逻辑

1. Session管理策略对比