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RSS订阅转载 2025中国汽车全球化战略白皮书450+份汇总解读|附PDF下载
出口结构呈现显著转型特征：燃油车占比从2023年的59%微降至2024年的59%，纯电动车占比从30%提升至35%，插电混动与非插电混动分别从3%、2%增至5%、5%，电动化车型成为增长新引擎。报告内容涵盖欧洲、东南亚、拉美、中东、中亚等核心市场的政策环境、竞争格局及本地化策略，解析电动化、智能化浪潮下中国车企的机遇与挑战，并结合典型企业的出海实践，提炼可复制的成功经验。营销层面，借势欧洲杯、南美杯等体育IP提升曝光，如比亚迪赞助2024年欧洲杯，品牌搜索量增长300%；
2025-05-30 23:32:29
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原创 视频讲解|Stata和R语言自助法Bootstrap原理结合GARCH对sp500收益率数据分析
该实现基于 Palm (1996) 的测试，该测试通过重新分类标准化残差而不是根据它们的值（如在标准测试中），而是根据它们的大小，计算在存在非独立同分布观察的情况下的测试，计算观察到小于标准化残差的值的概率，该残差应该是相同的标准均匀分布。例如，在研究人们查看Facebook个人资料的平均时间时（如视频所示，数据呈现右偏态，且仅有21个观测值，使用传统t程序存在顾虑），自助法通过对这21个观测值进行有放回的重抽样，来模拟从总体中抽取多个样本的过程，进而估计平均时间这一统计量的分布情况。
2025-05-30 23:32:29
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转载 2025人形机器人行业趋势报告110+份汇总解读|附PDF下载
本报告汇总解读聚焦人形机器人行业前沿动态，以数据驱动的专业分析框架，整合多份权威行业研究成果，深度解析技术演进、市场格局与产业机遇。：中国脑卒中患者2876万，康复治疗率不足40%，傅利叶智能上肢康复机器人已使30%患者手部功能恢复，市场规模年增55%。：依托汽车供应链优势，2024年Q4部署1000台工厂机器人，目标售价2万美元，单台年替代工时达2000小时。：普渡机器人全球市占率23%，其送餐机器人在全球5000家餐厅部署，单台日均服务150桌，故障率<0.3%。
2025-05-29 23:28:54
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转载 2025企业数字与人工智能AI就绪度报告570+份汇总解读|附PDF下载
本报告汇总解读基于《Thoughtworks：2025企业数字与人工智能就绪度报告》及文末570+份人工智能行业研究报告的数据，以数据驱动的专业分析框架，深度解析企业在数字与人工智能领域的就绪度现状与提升路径（2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告 报告2025-01-22AI时代的抉择-以“信”筑基-行稳“智”远 报告2025-01-21。报告通过对全球1000家企业的调研数据，揭示了技术战略、持续改进与投资回报之间的深层关联，为企业勾勒出从战略制定到执行落地的完整图谱。
2025-05-29 23:28:54
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原创 消费者网络购物意向分析：调优逻辑回归LR与决策树模型在电商用户购买预测中的应用及特征重要性优化
通过相关性分析和VIF值计算，删除“管理页面数”“信息页面数”“产品相关页面数”“退出率”等相关性较高的特征，保留“管理页面停留时长”“信息页面停留时长”“产品相关页面停留时长”“跳出率”“页面价值”“特殊日期”“月份”“访客类型”等特征。目标变量“是否购买”的类别分布显示，购买人数占比13.9%，未购买人数占比86.1%，类别分布不均衡。对未购买的预测效果良好（精确率92%、召回率94%、F1分数93%），但对购买的预测效果较差（精确率59%、召回率53%、F1分数56%），漏判和误判情况较为严重。
2025-05-29 23:28:54
999
原创 Python农产品产量预测数据分析：神经网络、PCA、随机森林、模型融合建模实践
文中通过Python编程语言，综合运用Pandas、Matplotlib、Seaborn等工具，结合决策树（Decision Tree）、随机森林（Random Forest）、主成分分析（PCA）等算法，系统解析环境变量与产量的关联机制，并创新性提出"数据预处理-特征工程-多模型对比"的农业数据分析范式。对"作物病害状态"（crop_disease_status）字段进行缺失值处理与序数编码，将病害程度转化为数值型变量（无病害=0，轻度=1，中度=2，重度=3）。
2025-05-26 20:17:06
984
原创 Python用Transformer、Prophet、RNN、LSTM、SARIMAX时间序列预测分析用电量、销售、交通事故数据
在数据驱动决策的时代，时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术，已成为各行业解决预测需求的关键工具。本文基于某咨询项目的实际需求，通过对比分析五种主流预测模型（SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet、Transformer）在多类数据集上的表现，探讨模型选择逻辑与参数调优策略，为行业应用提供可落地的解决方案。本研究通过多场景实证分析，揭示了时间序列预测模型的“数据-模型适配法则”：没有最优模型，只有最适合特定数据特征的方案。能源消耗数据的ADF检验p值>0.05，表明非平稳，需差分处理；
2025-05-22 16:48:19
920
转载 2025人工智能AI创新中的可观测性研究报告550+份汇总解读|附PDF下载
然而，随着人工智能代理能力的不断增强，其潜在的风险也不容忽视。北美地区以88%的可观测性项目成熟度领先欧洲（47%），这种差异既源于技术投入的梯度，也与监管环境、数据战略密切相关——尽管欧盟推出AI法案，但北美企业更注重模型准确性（51% vs 欧洲32%）与合规落地的量化指标。报告显示，企业在数据质量、数据管道、AI/ML模型三大核心领域的可观测性投入呈现显著分化：76%的受访者已优化或实施数据质量与管道监控项目，而模型可观测性的“优化级”占比仅23%，凸显模型全生命周期管理的技术门槛。
2025-05-22 16:48:19
90
原创 MATLAB贝叶斯超参数优化LSTM预测设备寿命应用——以航空发动机退化数据为例
本方案已在某航空制造企业的发动机生产线部署，通过实时采集传感器数据并输入训练好的模型，可提前7天预测设备剩余寿命，将非计划停机时间减少35%，维护成本降低28%。结果显示，预测曲线与真实曲线在趋势与关键拐点上高度吻合，尤其在设备临近失效阶段（剩余寿命低于50时），模型能准确捕捉退化加速特征，为维护决策提供了可靠依据。其中，( N ) 为样本总数，( Y_i(t) ) 为第( i )个样本的真实剩余寿命序列，( \hat{Y}_i(t) ) 为预测序列。归一化可确保不同量纲的特征在模型训练中具有同等权重。
2025-05-21 18:05:43
655
原创 Python谷歌商店APP评分预测：LASSO、多元线性回归、岭回归模型对比研究
在模型构建阶段，我们对比多元线性回归（MLR）、LASSO 回归、岭回归三种经典算法，通过严谨的模型评估指标 —— 均方误差（MSE）与决定系数（R2R2 Score），量化不同模型在 APP 评分预测中的表现差异。目前，完整的《谷歌商店 APP 评分预测项目文件》已上传至会员社群，扫码进群即可与 600 + 行业精英共同探讨技术细节，获取代码、数据集及可视化报告，一同解锁数据驱动的 APP 增长新策略。可以转换为int型。由输出结果可见，最少的评论是0条，最多的评论是7千多万条，平均数是40多万条。
2025-05-20 22:57:02
906
转载 2025年医美行业报告60+份汇总解读|附PDF下载
本报告通过梳理政策监管、消费行为、机构竞争等维度，提炼关键数据指标，如华东地区居民人均可支配收入与医美机构数量的关联性、针剂正品率分布等，旨在帮助读者系统把握行业脉络，预判趋势并制定战略。报告结构上，先以 “市场全景” 勾勒行业轮廓，再以 “消费洞察” 解析需求端特征，继而从 “供给变革” 探讨机构与技术升级，最后以 “未来展望” 提出合规化与数字化解决方案。蛋壳研究院：医美能量源设备白皮书 报告2023-02-09 医疗美容行业白皮书：Z世代崛起、轻医美主导，行业正在换打法 报告2025-05-19。
2025-05-20 22:57:02
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原创 Python+AI提示词糖尿病预测融合模型：伯努利朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机SVM应用
其中，(w_i)为特征权重，反映症状对患病风险的影响程度。原始SVM模型（线性核）准确率仅68%，经网格搜索优化（AI提示词：用RBF核和网格搜索提升SVM在医疗数据中的分类性能），选定C=100、gamma=0.1，准确率提升至97%，表明非线性核函数能有效挖掘特征间复杂关联（图10、图11）。研究团队基于真实医疗数据集，系统对比了逻辑回归（LR）、决策树（DT）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和伯努利朴素贝叶斯（BNB）等算法的表现，并通过模型融合技术实现预测性能的跨越式提升。
2025-05-16 23:48:38
1097
转载 2025年全球人工智能AI信任、态度与应用研究报告530+份汇总解读|附PDF下载
数据显示，新兴经济体在AI使用率与信任度上显著领先：印度、尼日利亚等国的AI使用率超90%，而荷兰、日本等发达经济体仅为43%-50%。在工作场景中，58%员工定期使用AI工具，其中73%采用公共生成式AI（如ChatGPT），但仅40%企业制定了生成式AI使用政策。值得关注的是，尽管发达经济体对AI技术能力的信任度达65%，但对其安全与伦理的信任仅52%，反映出技术乐观与社会风险的认知割裂。然而，仅49%教育机构提供AI使用政策指导，20%明确禁止生成式AI，导致59%学生存在违规使用行为。
2025-05-15 17:41:15
323
原创 Python与MySQL网站排名数据分析及多层感知机MLP、机器学习优化策略和地理可视化应用|附AI智能体数据代码
值得关注的是，项目中开发的「数据清洗-特征工程-模型训练-可视化反馈」闭环框架，已在实际应用中帮助客户提升关键词排名30%以上，验证了技术方案的有效性。通过关联分析热力图（图4）发现：「页面加载速度」与「移动端适配性」呈强正相关（相关系数0.82），而「关键词密度」与「用户跳出率」呈负相关（-0.65）。使用K-means算法，将网站分为「高流量高转化」「低流量高粘性」等4类，为差异化优化提供依据（AI提示词：利用K-means聚类分析网站流量特征，划分用户群体）。
2025-05-15 17:41:15
657
转载 2025数智化供应链白皮书90+份汇总解读|附PDF下载
例如，在智能采购中，AI大模型可以分析供应商历史数据、市场动态及价格趋势，智能匹配最优供应商，结合需求预测与库存状况，自动生成精准采购策略，实现成本与库存的双重优化。然而，面对日益复杂的供应链网络，传统的人工决策方式已经无法全面考虑到全局因素，制约了运作效率的提升，也更难以发现新的价值机会和渠道。本报告汇总解读将深入剖析数智化供应链在当前经济格局下的发展态势，通过对大量行业数据的分析，揭示其面临的挑战与机遇，并以安得智联等企业的实践为案例，探讨数智化供应链的创新模式与应用场景。
2025-05-14 23:55:54
50
原创 SARIMA-LSTM融合模型对太阳黑子数量预测分析|附智能体数据代码
该流程图系统描述了太阳黑子数量序列的预测分析流程：首先进行数据稳定性检验，若序列非平稳，进行多次差分直到序列平稳，SARIMA侧重捕捉周期性特征，于是提取季节性与趋势数据对SARIMA进行参数优化与模型构建，得到SARIMA模型结果，与真实值的差值为残差序列。融合模型是通过结合多个基模型预测结果来提升整体预测性能的机器学习范式，在本研究中，基模型为SARIMA模型与LSTM模型，它们分别具备良好的处理数据中线性和季节性成分的性能与处理非线性或复杂成分的性能，在众多方向发展已经有研究。从而确保数据的有效性。
2025-05-13 23:52:34
768
转载 2025政企行业智能体（AI Agent）研究报告380+份汇总解读|附PDF下载
社区AI Agent基于相关政策和数据，为居民提供信息查询、物业事项办理等服务，实现了“问”“查”“听”“做”的全方位服务，助力建设智慧便捷的高效服务体系，提高了企业和群众的办事满意度。为提升稳定性，需扩展通用及政企行业的工作流程，将其抽象并标准化，转化为经验数据，增强AI Agent的独立决策能力和环境适应性。该平台整合多级政策和行业知识资源，训练诊断咨询大模型，为企业提供政策服务、诊断评估等一站式服务，帮助中小企业解决“不想转、不会转、不敢转”的难题，推动中小企业数字化转型，提升区域数字经济发展水平。
2025-05-13 23:52:34
158
转载 2025半导体行业投融资、薪酬报告60+份汇总解读|附PDF下载
B 轮融资有 131 起，占比约 20%，表明不少半导体公司进入中后期融资阶段，但 C 轮及以后的比例较低，只有少数具备持续创新、保持市场领先地位并实现规模化盈利的企业，才能成功获得 C 轮融资，如瀚博半导体作为高端 GPU 芯片提供商，就拿到了 C 轮融资。上海以 113 起融资事件断层领先，这得益于其拥有完整的半导体产业链，涵盖芯片设计、制造、封装测试、设备材料等环节，张江高科技园区更是聚集了中芯国际、紫光展锐、华虹半导体等龙头企业，形成协同效应，同时相关政策的扶持也为半导体产业发展提供了有力支持。
2025-05-09 21:11:41
51
原创 ARIMA-ETS-LightGBM集成及随机森林在信用卡AMT关联、汇率波动与贷款违约预测中的跨模型协同应用实践
在信用卡与替代性最低税（AMT）关系的研究中，我们创新地将传统时间序列模型 ARIMA、ETS 与当下热门的 LightGBM 算法相结合，通过数据清洗、衍生变量构造，以集成学习加权平均的方式预测两者关联，弥补单一模型的不足。而银行贷款违约预测项目，我们从庞大的贷款借款人数据出发，经属性规约、数据清洗与变换，运用随机森林算法构建分类模型，实现对贷款违约风险的有效预测。而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
2025-05-09 21:11:41
914
转载 2024年中国企业跨境、出海、国际化、全球化行业报告汇总解读|附PDF下载
原文链接： https://tecdat.cn/?p=38542在当今全球化浪潮汹涌澎湃之际，中国企业的跨境、出海、国际化与全球化征程正深刻重塑着商业版图。本报告合集犹如一盏明灯，深入洞察这一宏大进程。开篇聚焦出海核心区域与行业布局，制造业于东南亚等区域的多元战略布局，以及各行业在国际化征途中的机遇挑战尽显无遗（点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本）。继而转向新兴领域，数字贸易在亚太地区的崛起分化，新能源企业于中东、东南亚的崭露头角令人瞩目。文末455份跨境、出海、国际化、全球化行业研究报告最新趋
2025-05-08 23:44:25
154
原创 CNN-LSTM、GRU、XGBoost、LightGBM风电健康诊断、故障与中国银行股票预测应用实例
预训练模型是基于序列到序列框架的基于注意力机制的CNN-LSTM模型，该模型首先利用基于注意力机制的多尺度卷积来提取原始股票数据的深层特征，然后利用长短期记忆网络挖掘时间序列特征，最后采用XGBoost模型进行微调。而在股票价格预测领域，针对传统 ARIMA 模型的局限性，创造性提出结合注意力机制的 CNN-LSTM-ARIMA-XGBoost 混合模型，通过预训练 - 微调框架，显著提升预测精度。通过对原始序列和一阶差分序列进行ADF检验的结果表明，原始序列是非平稳的，一阶差分序列是平稳的。
2025-05-08 23:44:25
770
原创 R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据|附AI智能体
在我们的案例中，我们首先将从医生那里取样，然后在每个取样的医生中，我们将从他们的病人那里取样。分布看起来相当正常和对称，你仍然可以看到长的右尾，即使使用了平方根刻度（注意，只有刻度被转移，数值本身没有被转换，这很重要，因为这让你看到并解释实际的分数，而不是分数的平方根）。下面我们使用glmer命令估计混合效应逻辑回归模型，Il6、CRP和住院时间为患者水平的连续预测因素，癌症阶段为患者水平的分类预测因素（I、II、III或IV），经验为医生水平的连续预测因素，还有DID的随机截距，医生ID。
2025-05-07 23:37:50
963
1
原创 Python+AI提示词用LSTM和注意力机制的苹果公司股票价格预测
与传统的RNN不同，LSTM通过其独特的结构，包括输入门、遗忘门和输出门，能够有效地解决梯度消失的问题，从而保持长时间的信息记忆。AI提示词：使用yfinance库获取苹果公司最近60天的股票数据，选择收盘价并进行缩放处理，将处理后的数据转换为适合模型输入的格式，然后使用训练好的模型进行预测，并将预测结果转换回原始价格尺度并打印。AI提示词：在上述构建的LSTM模型基础上，添加注意力机制，包括进行必要的维度变换操作，如Permute和Reshape，以确保模型结构的兼容性，并添加一个全连接层和编译模型。
2025-04-30 15:09:05
693
转载 2025年银行业展望报告200+份汇总解读|附下载
报告从全球银行业的整体运行状况切入，以详实的数据展现盈利、成本、业务增长等方面的现状，进而深入探讨地缘政治、技术、客户与员工需求等因素对银行业的影响，并针对这些挑战提出切实可行的应对策略，旨在为行业参与者和观察者提供全面且具前瞻性的洞察，助力其在充满变数的市场环境中精准把握趋势、制定有效决策。欧洲市场中，德国、法国、西班牙和意大利的银行贷款增长率将从2024年的0.2%升至2025年的3.1%，住房抵押贷款、消费信贷和商业贷款均呈现良好回升态势，这将推动2025年净利息收入预计增长3%（2024年为零）。
2025-04-29 20:38:01
51
转载 2025年1-3月人工智能AI行业500+份报告汇总解读|附下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=41437在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。从生命科学到制造业，从数据中心能耗到企业运营，AI正以前所未有的速度渗透到各个领域，改变着我们的生活和工作方式。本次汇总解读将深入剖析AI在多领域的应用现状、发展趋势以及面临的挑战，为行业从业者和关注者提供全面且深入的洞察，助力把握AI时代的机遇（点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本）。本报告汇总洞察基于文末500+份人工智能行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群
2025-04-29 20:38:01
216
原创 Python、R语言南方电网、电力负荷数据多模型构建：分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA与预测实践
对于没有明显趋势或季节规律的预测数据，通常采用 SES 模型，该模型预测使用加权平均计算，最大的权重与最近的观测值相关，而最小的权重与最远的观测值相关。：对于数据，由于电费资金收入的规则、政策以及当地的产业情况变动频繁，时间较久远的日度收入规律不具有参考性，故采用最近一年的数据，即 2020 年 8 月至 2021 年 11 月的数据进行建模，其中 2020 年 8 月至 2021 年 7 月为训练集，2021 年 8 - 10 月为验证集，2021 年 11 月为测试集。
2025-04-28 21:21:49
1021
转载 2025中国生命科学行业概览及未来展望报告200+份汇总解读|附PDF下载
那些能够聚焦高增长细分领域，如牙科、服务领域，并且通过AI驱动的产品平台化创新，像达芬奇手术机器人那样实现差异化的企业，成为了行业的优胜者。在首席执行官的领导下，赛诺菲推出了全面的基因AI平台。从全球视角来看，生命科学行业正处于快速变革与发展的关键时期，中国市场更是凭借庞大的人口基数、不断提升的科研实力以及逐步完善的政策支持体系，成为全球生命科学领域中备受瞩目的重要力量。通过持续的技术创新、合理的市场布局以及积极的政策响应，中国生命科学行业有望在全球市场中占据更加重要的地位，为人类健康事业做出更大的贡献。
2025-04-28 21:21:49
46
转载 2025年Q1消费者行业报告470+份汇总解读|附PDF下载
分市场来看，发达市场增长乏力，2024年销售额从2023年的7.7%降至4.5%，销量持平，这主要是高通胀使消费者支出集中于性价比高的产品，挤压了大众和价值产品市场份额。新兴市场则是增长主引擎，年同比增长11%，几乎贡献了全球消费品行业的全部销量增长，尽管中国和印度等关键市场增速低于预期，但仍实现两位数销售增长。早期，AI应用多为年轻的先锋人群所青睐，但在2024年，各年龄段的用户占比发生了显著变化，年长用户群体对AI应用的参与度逐步提升，使AI应用的年龄分布更趋近于整体移动互联网用户的年龄结构。
2025-04-27 22:13:53
79
原创 视频讲解|Python贝叶斯优化长短期记忆网络BO-LSTM的能耗、黄金价格预测可视化
而在能源领域的项目里，我们基于 PyTorch 构建贝叶斯 LSTM 模型，利用蒙特卡罗 dropout 实现不确定性量化，让能耗预测不仅有了精准的数值，更附带了可靠的置信区间，为能源调度等工作提供了丰富的决策参考。通过对能耗数据的精心处理，为模型训练奠定了良好基础；AI提示词：定义实验次数，对测试集进行多次预测，将每次预测的结果存储在数据框中，计算预测值的均值和标准差，添加到数据框中，然后计算置信区间的上下界，并使用plotly.graph_objects绘制包含真实值、置信区间上下界的可视化图形。
2025-04-27 22:13:53
969
转载 2025年Q1生命科学、医药、医疗器械行业报告300+份汇总解读|附PDF下载
在生物医药区域研发方面，从全国城市总体情况到五大城市群，再到长三角、环渤海、珠三角、成渝等地区城市，都对比了研发相关数据，展示了不同区域的研发实力和发展特点。医药研发外包行业受上游市场影响，企业格局呈现中外竞争等局面，CRO 企业数量、分布等情况明确，临床 CRO 业务能力各有差异，行业前景有机遇也有风险。头豹：2024年中国生物医药创新药的国际化征途-全球医药市场将达两万亿... 报告2024-08-01Meltwater融文：2024年消费者洞察报告：医疗健康 报告2024-08-01。
2025-04-24 22:25:55
69
原创 Python+AI提示词出租车出行轨迹预测：梯度提升GBR、KNN、LR回归、随机森林融合及贝叶斯概率异常检测研究
在未来的研究中，我们可以进一步优化这些模型，比如调整模型的超参数、尝试更多的特征工程方法，或者结合多个模型的预测结果，以提高预测的准确性和可靠性。在对出租车出行数据进行了详细的探索性分析和异常数据检测后，我们进一步深入研究，尝试构建多种机器学习模型来对出租车的行程进行预测，以便更精准地把握出租车出行的规律，为城市交通规划和运营提供更有力的支持。从结果来看，不同的模型各有优劣。为了构建合适的机器学习模型，我们首先对数据进行了必要的预处理和特征工程，将数据划分为训练集和测试集，分别用于模型的训练和评估。
2025-04-23 19:39:19
818
转载 2025年Q1新能源汽车、智能汽车行业报告400+份汇总解读|附PDF下载
2023年12月1日至2024年11月30日期间，其新闻曝光率是比亚迪的两倍多，正面评价比负面评价多出约53%，这些正面评价多源于生产里程碑，如2024年3月生产第600万辆汽车等进展。2024年，比亚迪法律和政府主题相关的全球新闻报道同比增长372%，远高于特斯拉的68%，“关税”一词在比亚迪最受欢迎的关键词中排名第11，而特斯拉关键词较少涉及政府相关新闻。某自主品牌新能源车型，通过引进和研发先进技术，提升续航里程和智能驾驶水平，融入时尚外观设计，且价格合理，赢得消费者认可。
2025-04-23 19:39:19
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转载 2025年1-3月人工智能AI行业500+份报告汇总解读|附PDF下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=41437在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。从生命科学到制造业，从数据中心能耗到企业运营，AI正以前所未有的速度渗透到各个领域，改变着我们的生活和工作方式。本次汇总解读将深入剖析AI在多领域的应用现状、发展趋势以及面临的挑战，为行业从业者和关注者提供全面且深入的洞察，助力把握AI时代的机遇（点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本）。本报告汇总洞察基于文末500+份人工智能行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群
2025-04-23 19:39:19
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原创 PyMC+AI提示词贝叶斯项目反应IRT理论Rasch分析篮球比赛官方数据：球员能力与位置层级结构研究
最后对后验结果进行多维度分析，不仅发现了模型中部分池化的效果，还揭示了球员表现与位置之间的潜在关系，为篮球比赛的策略制定和裁判判罚研究提供了新的视角。在篮球比赛中，我们观察到的是一个二元结果，即犯规是否被吹罚，这一结果来自于两个不同角色球员（犯规球员和被侵犯球员）在一次篮球进攻中的互动。通过这种方式，我们可以对球员进行从高到低的排名，量化排名中的不确定性，并发现犯规判罚中涉及的额外层级结构。在分析过程中，我们不仅观察到了模型中部分池化的效果，还通过对后验结果的可视化，发现了球员表现与位置之间的潜在关系。
2025-04-22 21:23:03
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原创 PYTHON用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据
下面的第二张图显示了上面运行的模拟的收益率分布。下面的第三张图显示了标准偏差率的分布，也可以观察到其呈正态分布，平均值约为 0.07，这是模拟的 σ 输入值。模拟是通过获取收益率 μ 和波动率 σ 的样本值并观察股票价格演变的模拟数据和真实数据之间的相关程度来完成的。这里，t 是计算的时间步长，每个 St 仅取决于之前的起始价格 St−1，这是布朗运动模型所要求的，因为它是一个马尔可夫过程。请注意，对模拟结果的所有解释都是通过解释价格水平和收益率的结果分布的均值和方差等参数来完成的。
2025-04-22 21:23:03
1006
转载 2025全球AR&VR行业发展趋势报告30+份汇总解读|附PDF下载
例如，AR导航能提供更直观的导航指引；而AR、VR及MR技术，作为连接这两个世界的关键桥梁，不仅是元宇宙基础设施的重要支撑，还在游戏、教育、医疗、工业制造等多个领域得到广泛应用，展现出巨大的发展潜力。本报告汇总解读将通过深入剖析全球AR/VR行业的发展现状、市场重点企业布局以及未来发展趋势，借助大量数据为读者呈现该行业的全景图，挖掘其中潜藏的机遇与挑战，为相关从业者和投资者提供具有价值的参考依据。随着技术的持续进步，元宇宙和AR技术有望在未来实现更大突破，为人们的生活、工作和娱乐带来更多创新和惊喜。
2025-04-22 21:23:03
109
原创 Python比特币价格时间序列：LGBMRegressor递归自回归、随机游走及外部变量预测探索
本项目使用的数据为2013年4月28日至2022年1月1日期间比特币每日的价格记录，数据集包含“Date”（记录日期）、“Open”（开盘价）、“High”（最高价）、“Low”（最低价）、“Close”（收盘价）、“Volume”（当日实际交易总量）、“Market Cap”（市值）等列。通过训练不同滞后阶数的模型并进行回测，发现随着滞后阶数的增加，模型的测试误差并未降低，说明即使纳入更多过去的信息，模型也未能优于基线模型。因此，最简单的可行模型是将当前时刻的值作为下一时刻的预测值，即使用。
2025-04-18 23:56:47
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转载 2025年消费者洞察：新能源汽车行业报告400+份汇总解读|附PDF下载
数据显示，2023年12月1日至2024年11月30日期间，特斯拉的新闻曝光率是比亚迪的两倍多，其正面评价比负面评价多出约53%，这些正面评价主要源于特斯拉在生产里程碑（如2024年3月生产第600万辆汽车）等方面的进展。全球社交媒体上新能源汽车的提及量同期增加了4%，而新能源汽车关税的提及量同期增加了76%，显示出关税问题已成为消费者讨论的热点。通过监测社交媒体等渠道上的讨论，品牌可以了解受众集中的平台和原因，明确尚未开发的细分市场，利用数据驱动的营销策略，如针对性的红人营销活动，与新受众建立持久联系。
2025-04-18 23:56:47
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转载 2025金融服务行业的数据和AI现状报告330+份汇总解读|附PDF下载
调查显示，70%的金融服务行业受访者已制定正式的数据战略，明确对当前或计划中的IT部署位置的要求，确保数据存储在对用户有利的位置，同时满足硬件支持和法规要求。70%的受访者目前正在执行正式的数据战略，其中规定了对当前或计划中的IT部署位置的要求，59%的受访者认为在合适的地点部署IT基础设施将加速AI的发展。通过制定合理的数据和AI战略，加强数据基础设施建设，解决数据增长、分布、本地化和合规等问题，金融服务企业能够更好地利用数据驱动业务发展，提升自身竞争力，在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2025-04-17 22:55:46
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转载 大模型时代的具身智能2024报告汇总解读|附PDF下载
同时，通过对众多相关产业数据的详尽分析，包括数字经济背景下的基础数据服务、各类机器人（协作、人形、商用服务、康复、仿生、手术、工业等）在市场中的表现与趋势，旨在为读者清晰呈现具身智能在当下的全景式画卷，揭示其在大模型赋能下的无限潜力与可能面临的重重机遇与挑战。具身智能已广泛应用于家务、四足机器狗、物流、工业、展厅讲解和人形机器人等领域，不同场景对具身智能的性能和功能需求各异，推动着具身智能技术的多样化发展。2023 年，普渡机器人在全球和中国市场份额均领先，中国市场集中度高。
2025-04-17 22:55:46
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空空如也
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