机器学习 —— 二分类算法（Titanic号乘客生存预测）

目录

二分类情景说明

机器学习流程

1-of-K（哑编码）处理特别特征数据，将其转换成向量

A. 性别类别(非数值类型)特征转换成特征向量

B. 对Age特征的特征向量处理

C. 分类算法介绍

代码实现及运行 

二分类情景说明

预测Titanic 号上的乘客生存概率

预测乘客是否遇难，是一个二分类问题，所以我们可以使用二分类来分解

• 乘客是否生存，可以看成是乘客的标签
• 乘客的基本信息，可以看成是乘客的特征
• 目标：通过乘客的特征，来预测乘客的生存状况，即预测乘客的标签（生存/遇难）

机器学习流程

数据 ===》 算法 ===》 模型 ===》预测

1. 加载数据
2. 提取特征工程
3. 将提取的特征工程数据交给算法得到模型
4. 使用模型进行预测