如何将 PostgreSQL MCP 服务器与 Cursor 或 Claude 结合使用

因为系统自动创建了一个postgres用户，当我们sudo -i -u时就时登录到该用户，所以此时psql不需要指定-U参数就默认以postgres用户登录了，如果我们在root用户下使用psql登录则会报错，因为此时数据库没有root用户，需要我们一会创建。因为psql中必须要存在和用户同名的数据库才能使用psql -U root -W 进行登录，否则就需要指定数据库psql -U postgres -W -d postgres进行登录。最好把psql的默认用户postgres也加入sudo。

你可以把 MCP（Model Context Protocol） 想象成AI 的“万能适配器”，它让 AI 能够与外部世界对话，就像你的电脑需要驱动程序来连接键盘、鼠标、打印机一样，MCP 就是 AI 连接 GitHub、Redis、数据库、API 等工具的**“驱动程序”**。💡 形象比喻：如果 AI 是一个聪明但“封闭”的人，它能读懂你给它的指令，但无法自己去上网搜索、访问数据库或者管理 GitHub 仓库。

这些天，我满脑子里都是 MCP，看了数十篇文章和论文，研究了各种案例后，我忍不住想给大家做下分享。先说结论，通过 MCP，我让 Cursor 直接操作起了我本地的数据库。无论是数据查询，还是数据的增删改，他都无所不能。。说实话，像 DeepSeek 啊、豆包啊或者 claude 之类的大模型再牛逼，当你问他，我本地数据库里面有多少条数据，他就会显得有些爱莫能助。因为他的训练集不可能会包含你的隐私数据。这也导致了大模型在个人或企业隐私数据的瓶颈。

Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是一种标准化协议。基于 LangChain +DeepSeek如何实现实现多个MCP调用。首先自定义了两个MCP Server，其中：一个是算术计算器MCP Server，并通过sdtio传输协议发布，另一个是天气预报MCP Server，通过sse传输协议发布。然后实现一个MCP Client，使用langgraph.prebuilt的create_react_agent代理模板，并调用DeepSeek大模型完成整个 MCP 调用流程。

MCP通过标准化与模块化重构了AI与工具的交互范式，其潜力在自动化开发、跨系统协作等场景已初步显现。尽管面临生态成熟度与性能挑战，但其“万能接口”的设计理念正推动AI应用进入“即插即用”的新时代。

Postgres MCP Pro 使用教程 postgres-mcp The Postgres Pro MCP Server supports you and your AI agents throughout the entire development process. ...

MCP，即 Model Context Protocol（模型上下文协议），是由 Anthropic 推出的一个具有创新性的开放协议。它的核心目标是统一 LLM 应用与外部数据源和工具之间的通信方式，为 AI 开发打造标准化的上下文交互路径。简单来说，它就如同 AI 世界里的 HTTP 协议，让不同的 AI 模型能够以标准方式连接到各类数据源与工具。

今天为了运行一个开源的yuv 播放器，在运行的时候提醒然后听从AI 的建议当我去执行ls 时，系统提示就这样子，我把系统的libc给整没了。导致的结果就是ls，sudo 都无法使用了。

Linux系统之设置开机启动运行桌面环境

讲解了STM32MP157 Buildroot根文件系统的构建与挂载！

选择哪种方法取决于你的具体需求：如果你需要实时监控网络流量，iftop或nload可能更适合；如果你想要测试你的互联网连接速度，可以使用speedtest-cli。在Ubuntu 14.04中查看网速，你可以使用几种不同的方法。iftop是一个基于文本的实时网络流量监控工具，它可以显示哪些主机正在使用你的网络带宽。nload是另一个图形界面的实时网络流量监控工具，它可以显示网络接口的上传和下载速度。vnstat是一个基于文本的实时网络流量监控工具，它可以记录和显示历史网络使用情况。

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【代码】vue3使其另一台服务器上的x.html，实现x.html调用中的函数，并向其传递数据。

Linux 服务管理两种方式service和systemctl

MCP 代表模型上下文协议。这是像 Claude 这样的 AI 与自身之外的东西（例如网站或代码笔记本）进行交流的一种方式。没有它，你的 AI 就只能靠猜测。有了它，就像说：“嘿，兄弟，帮我把 GitHub 的内容抓过来”。