DeepSeek 基本概念，了解 FP8 和混合精度训练

简介

在过去的几天里，我一直在阅读有关量化和使大型语言模型 (LLM) 和神经网络更高效的技术的文章。一种方法是使用较低精度的数据类型，如 FP8（8 位浮点）。通过减少内存使用量并加快计算速度，FP8 为更快地训练和部署模型打开了大门，而不会牺牲太多的准确性。在这篇博客中，我们将探讨什么是 FP8，它如何适用于混合精度训练，甚至通过一个简单的代码示例来了解它的实际作用。

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