通过 Mito 在 Python 中使用电子表格

本文介绍了Mitosheet——一个结合Python和电子表格的强大库,加速数据分析过程。通过安装Anaconda环境,利用Mitosheet与pandas结合,便捷地进行数据导入、新列创建、数据过滤、数据透视表以及图形创作。文中详细展示了多种操作方法,包括读取CSV文件、计算BMI、创建条形图和散点图,强调了Mitosheet在交互式数据分析和可视化方面的优势。

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在本文中,您将学习如何使用这个强大的库,该库能够自动执行某些 Pandas 任务并以非常快速的方式执行数据分析。

Mitosheet是什么?

Mitosheet 是 Python 中可用的众多库之一,它实际上是 Python 和电子表格之间的融合,大大加快了数据分析过程。

安装过程
您可以安装在分析和数据科学领域广泛使用的Anaconda 环境。

蟒蛇提示

python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install

数据分析

import pandas as pd
import mitosheet

加载数据

方法一:

df = pd.read_csv( 'weight-height.csv' ) 
mitosheet.sheet( df , analysis_to_replay= "id-tqjxowyjku" )

我们使用 pandas read_csv()函数导入数据,然后我们使用mitosheet 库的sheet()方法并将导入的数据帧作为参数传递。

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