Python AI教程之 HaGRID 手势识别图像数据集（教程含源码）

手势在人类交流中的使用起着重要作用：手势可以在情感上强化陈述或完全取代它们。更重要的是，手势识别（HGR）可以成为人机交互的一部分。

此类系统可用于视频会议服务（Zoom、Skype、Discord、Jazz 等）、家庭自动化系统、汽车行业、为有语言和听力障碍的人提供的服务等。此外，该系统还可以作为为活跃的手语用户（听力和语言障碍者）提供虚拟助手或服务。

这些区域要求系统在线工作，并且对背景、场景、主题和照明条件具有鲁棒性。这些和其他几个问题启发我们创建一个新的 HGR 数据集。

数据集

HaGRID（HA nd G esture R ecognition I mage D ataset）是 HGR 系统最大的数据集之一。该数据集包含552,992个全高清 RGB 图像，分为18类手势。我们特别关注与设备的交互以管理它们。这就是为什么选择的所有 18 个手势都是实用的、大多数人熟悉的，并且可能是采取某些行动的动力。

我们使用众包平台收集数据集并考虑各种参数以确保数据的多样性。该数据集包含34,730 个独特的场景。它主要是在室内收集的，光照变化很大，包括人造光和自然光。此外，该数据集还包括在极端条