Python - 字典(dict)删除元素

字典(dict)删除元素, 可以选择两种方式, dict.pop(key)和del dict[key].


代码

# -*- coding: utf-8 -*-


def remove_key(d, key):
    r = dict(d)
    del r[key]
    return r


x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
x.pop(1)
print x

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
del x[1]
print x

x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
print remove_key(x, 1)
print x

"""
输出:
{0: 0, 2: 1, 3: 4, 4: 3}
{0: 0, 2: 1, 3: 4, 4: 3}
{0: 0, 2: 1, 3: 4, 4: 3}
{0: 0, 1: 2, 2: 1, 3: 4, 4: 3}
"""

参考资源链接:[基于MATLAB的曲柄滑块机构运动学仿真研究](https://wenku.csdn.net/doc/4ero1cg562?utm_source=wenku_answer2doc_content) 为了在MATLAB中实现曲柄滑块机构的动力学仿真,并通过Simulink构建模型求解其运动学方程,你需要进行以下步骤: 1. 定义曲柄滑块机构的几何参数和运动参数,如曲柄长度、连杆长度、曲柄转速等。 2. 根据几何关系和物理原理,推导曲柄滑块机构的动力学方程。这通常包括位移、速度、加速度的关系式,可以是闭式表达式或需要数值解的方程。 3. 使用MATLAB的数值计算和编程功能,编写函数来求解动力学方程。可以采用内置函数如ode45来求解常微分方程。 4. 利用Simulink创建仿真模型。在Simulink中,你需要将动力学方程转化为仿真模型的各个组成部分,如积分器模块求解速度和位移,函数模块实现特定的数学关系。 5. 将编写好的MATLAB函数导入Simulink模型中,作为自定义函数使用,或者直接在MATLAB函数模块中编写相应代码。 6. 在Simulink中设置仿真参数,如仿真的开始和结束时间、求解器的类型和步长等。 7. 运行仿真,并观察输出结果,如滑块位移、速度和加速度随时间变化的曲线。 8. 对仿真结果进行分析,验证模型的正确性,并根据需要调整模型参数。 通过上述步骤,你可以在MATLAB和Simulink中建立曲柄滑块机构的运动学仿真模型,并求解其动力学方程。具体的函数编写和模型构建可以参考《基于MATLAB的曲柄滑块机构运动学仿真研究》一文,该文档详细介绍了如何结合MATLAB和Simulink进行相关仿真实现。 参考资源链接:[基于MATLAB的曲柄滑块机构运动学仿真研究](https://wenku.csdn.net/doc/4ero1cg562?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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