Yolov5由升级引起的报错：AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘

yolo训练时出现AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'的解决方法

解决办法：在错误信息里查看每一句Fail里包含有 int 提示的py库，点进去。出现这种情况，是因为numpy的版本太高，低版本抛弃了int的使用。然后将所有的np.int修改为np.int_检索 np.int,

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int' result type Float can't be cast to the desired output type __int64

小白学习YOLOv5的第一个拦路石

YOLOV5训练出现module 'numpy' has no attribute 'int'.

np.int`是内置`int`的一个不推荐使用的别名。若要避免现有代码中出现此错误，请单独使用“int”。这样做不会修改任何行为，而且是安全的。在替换“np.int”时，您可能希望使用例如“np.int64”或“np.int32”来指定精度。如果您希望查看当前的使用情况，请查看发布说明链接以获取更多信息。在使用numpy的时候，会因为版本的原因，有些类型名称被弃用，导致报错。我们可以根据改变numpy的版本来解决这个报错问题。AttributeError:模块“numpy”没有属性“int”。

【YOLO问题记录】AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.解决方案

解决​​AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'integer'​​错误，我们只需要确保numpy的版本较新，并将代码中的​​numpy.integer​​替换为​​numpy.int_​​或​​numpy.intc​​即可。首先，让我们来了解一下错误的原因。在numpy中，​​int_​​​和​​intc​​是两种整数类型。​​int_​​类型在不同平台上的位数是可变的，通常被映射为机器的原生整数类型，比如​​int32​​或​​int64​​。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'.

解决 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int' 训练yolo时的问题

Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.2.dll. ModuleNotFoundError: No module named 'pyparsing'

AttributeError: module numpy has no attribute int .报错解决方案

1. 问题描述： 执行 >> tensorboard --logdir run 时，错误提示：AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘integer’ 2. 解决方案： 更新 numpy >> conda install numpy ...

这是貌似是因为炮哥提供资料中已经存在了“train.cache”文件和"val.cache"文件（我是直接使用的炮哥提供的数据集），所以在自己训练之前要把这俩文件删除。经过搜索资料得知，这是因为numpy版本的问题，将运行终端提示的部分中，含有“np.int”的部分修改为“np.int_”即可解决。将loss.py中最后一个for循环替换为下方代码。学习yolov5，遇到一些环境配置上的问题。第三个是开始训练时出现以下报错。本文只做作者备忘使用。