Python遥感图像处理应用篇(二十七):Python绘制遥感图像各波段热力图(相关系数矩阵)(续)

本文介绍如何使用Python和ENVI软件计算遥感图像各波段的相关系数。首先,讨论了ENVI软件的LayerStack工具进行波段组合和统计分析的方法。接着,提供了一个Python代码示例,用于直接处理遥感图像计算相关系数,强调了确保波段数据一致性和处理背景值的重要性。

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续-https://soderayer.blog.csdn.net/article/details/125757807

上一篇中使用csv文件计算的相关系数热力图,本篇我们直接使用遥感图像来计算图像波段之间的相关系数。

方法一:已有软件ENVI计算

实际上,目前已有的软件,如ENVI就可以直接计算图像波段之间的相关系数,该工具计算的是合成波段之间的相关系数。如果需要计算的图像是单波段未进行波段组合的图像,我们就需要使用LayerStack工具先进行波段组合成为一景多波段图像,然后使用工具箱中的Compute Statistics工具进行统计分析。

下面对该工具的使用做一个描述说明:

打开工具,选择波段组合以后的数据:

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