Python遥感图像处理应用篇(二十四):Python绘制遥感图像各波段热力图(相关系数矩阵)

本文介绍了如何使用Python计算多光谱遥感图像各波段的相关系数矩阵,并绘制热力图。通过读取CSV文件,利用pandas计算相关系数,然后展示热力图结果。讨论了背景像元对计算结果的影响,并提供了去除背景像元的方法以获得更准确的计算结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给多光谱遥感图像各个波段绘制热力图,首先需要计算波段之间的相关系数矩阵,而计算遥感图像波段相关系数矩阵有不同的方法,常用的我们可以采用遥感图像处理软件计算,比如ENVI软件就可以计算相关系数矩阵,使用工具箱中的Statistics工具即可进行多种统计运算。

我们这里不使用遥感图像软件计算,直接使用Python计算。要实现整个目标,我们首先需要提取遥感图像波段中各个像元的信息。这里我们可以将遥感图像读取并保存为csv文件,实现这一步我们可以参照之前的一篇文章,链接如下:

Python遥感图像处理应用篇(十四):GDAL 读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件_空中旋转篮球的博客-CSDN博客

这里不做赘述了,直接跳过这一部,我们使用pandas直接读取csv文件计算相关系数。

Python使用到的库文件:

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

空中旋转篮球

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值