Python遥感图像处理应用篇(十六)：GDAL 将归一化处理csv数据转化为遥感影像

空中旋转篮球

已于 2022-06-16 15:50:25 修改

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分类专栏： Python遥感图像处理文章标签： python 图像处理 GDAL

于 2022-06-16 15:49:30 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/125316795

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该博客介绍了如何利用Python和GDAL库将归一化处理后的CSV数据转换为遥感影像。首先，引用前一篇博客中的计算结果，接着详细阐述了代码实现过程，包括读取CSV数据，将其塑形为与原始影像匹配的二维数组，并使用GDAL转换为TIFF图像。最后，展示了代码将每列数据转换为一个波段，生成19个波段的多波段遥感影像。

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1.使用数据

将上一篇文章中得到的计算结果作为转换数据。链接如下：

Python遥感图像处理应用篇(十五)：GDAL 读取多光谱数据做归一化处理_空中旋转篮球的博客-CSDN博客

2.实现代码

基本思路，先读取csv数据，现读取每一列数据为一维数组，然后根据原始影像数据的大小（row，col）将一维数组塑形，即使用reshape函数变换为（row，col）形状对的二维数组。

使用gdal将二维数组转换为tif图像。

完整代码如下：

from osgeo import gdal
import numpy as np
import pandas as pd
import os

#以下代码将csv重新还原为影像
gdal.UseExceptions()
inputPathFile='O:/yourfullpath/*.tif'
ds = gdal.Open(inputPathFile)
band = ds.GetRasterBand(1)
band01 &#

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