Python遥感图像处理应用篇(十三)：Arcpy批量计算绿度归一化植被指数GNDVI

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已于 2022-06-01 08:52:43 修改

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分类专栏： Python遥感图像处理文章标签： python 开发语言

于 2022-05-31 11:29:17 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/125061057

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本文介绍了如何使用Python的arcpy模块批量计算绿度归一化植被指数GNDVI，主要涉及Landsat 5-7的GNDVI公式和Landsat 8-9的RVI公式。在实际运行中，未修正的数据导致结果偏小，文章提供了修正后的完整代码，以确保正确计算GNDVI。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.绿度归一化植被指数GNDVI

公式：GNDVI=TM4-TM2/TM4+TM2（Landst5-7）

RVI=TM5-TM3/TM5+TM3（Landst8-9）

GNDVI=NIR-G/NIR+G

NIR是近红外波段，R是绿光波段的反射率。

2.Python代码实现

运行环境 arcpy python2.7 ILDE GUI运行。使用数据 Landsat8 OLI 未修正代码

"""
@soderayer
绿度归一化植被指数
GNDVI=TM4-TM2/TM4+TM2   GNDVI=NIR-G/NIR+G
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, arcpy, datetime
from arcpy.sa import *

# 存放文件夹的位置
Red_path = r'G:\landsat8SI\B3'  # 绿光波段存放文件夹
NIR_path = r'G:\landsat8SI\B5'  # 近红外波段存放文件夹
path = r'G:\landsat8SI\GNDVIOUT'  # 输出结果存放文件夹

# set the intermediate data folder
intermediateDataPath = path &