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本文介绍了如何使用Python的gdal库批量处理Landsat8的NDVI指数数据，计算置信区间，并展示了处理后的结果。在Landsat8中，NDVI通过(Band 5 - Band 4) / (Band 5 + Band 4)计算，文章提供了读取、处理数据的代码，并展示了98%置信区间为(-1900, 8429)，同时提醒对超出常规范围的数据进行处理。"
113762890,10677449,QtCreator TLS初始化失败解决办法,"['qt5', 'qtcreator', 'ssl', 'net', '编译器']
1.数据描述
NDVI用于量化植被的绿色度，有助于了解植被密度和评估植物健康的变化。 NDVI按传统方式计算为红色(R)和近红外(NIR)归一化值:
NDVI=(NIR - R) / (NIR + R)
In Landsat 4-7, NDVI = (Band 4 – Band 3) / (Band 4 + Band 3).
In Landsat 8, NDVI = (Band 5 – Band 4) / (Band 5 + Band 4).
本文数据位Landsat8NDVI数据，基本信息如下：
| Attribute | Value |
|---|---|
| Long Name | Normalized Difference Vegetation Index |
| Short Name | LC8NDVI, LE7NDVI, LT5NDVI, or LT4NDVI |
| File Name | *_sr_ndvi.tif |
| Dat |
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