PhotoScan软件进行无人机数据处理流程

这篇博客介绍了如何利用无人机拍摄的图像数据,通过photoScan软件进行对齐照片、建立点云、构建网格和生成正射影像的处理流程。在对齐照片和建立点云的过程中,选择了中等精度选项以平衡计算时间和结果质量。最终成功导出了正射影像,并对其进行了保存。

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1.数据和环境

1.1 无人机数据

使用无人机及相关配套软件设备规划航线进行连续拍摄,拍摄角度为垂直向下,无人机可自动调整角度。拍摄的数据如下图,共有124张照片:

放大看我们可以看到有很多是重叠区域,这是相机根据航线以及飞行速度自动计算时间拍摄。

1.2 软件环境

使用photoScan软件进行处理,主界面如下:

2.处理流程

2.1 打开数据

Workflow->Add Photos,选中所有照片打开数据。

2.2 对齐照片

Workflow->Align Photos (对齐照片),数据比较大,这里的精度选项选择Medium

设置精度越高,以下计算时间越长。

计算完成之后:

2.3 Build Dense Cloud(建立点云)

Workflow->Build Dense Cloud (建立点云),质量这里还是选择Medium,速度快点。

计算一会之后,预计时间增加了,大概需要10多分钟。

2.4 Build Mesh(建立网格)

Workflow->Build Mesh (建立网格),这里就默认参数,点击OK.

开始计算:

计算需要时间不断在变化。

2.5 Build Orthomosaic 

Build Orthomosaic (知网翻译为”构建骨科“,感觉怪异,”构建正射“更为合适,用于生成正射影像)

点击OK,提示如下问题,需要提前保存以下PSX。

保存速度很快。

保存好PSX后重新计算:

计算花费时间挺长的。

计算完成:

3.导出数据

File->Export->Export Orthomosaic->Export JPEG/TIFF/PNG

选择路径并命名保存:

结果显示:

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