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本篇博客介绍如何使用Python的numpy库对遥感图像进行卷积运算，包括设置卷积核、读取周围像元及计算，并展示了将处理结果转换回图像的过程。
本篇接着上一篇（Python遥感图像处理应用篇(四)：python如何使用numpy读取遥感图像光谱值）继续深入，对遥感图像做卷积运算处理
1.基本思路
1.1 设置卷积核
这里就用3*3大小的卷积核吧，可以根据需求任意设置卷积核数据达到图像均衡化、锐化、边缘增强等不同效果。
1.2 中心像元周围像元对应位置读取
中心像元位置为i，j
2.通过代码进行计算
代码如下，没有包装成函数，这里直接顺序计算了：
这里计算的是第一波段的遥感影像数据：
import io
import numpy as np
data=np.genfromtxt("OLI8_12340_20190817_testDa
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