Python遥感图像处理应用篇(四):python如何使用numpy读取遥感图像光谱值

该博客介绍了如何使用Python的numpy库读取遥感图像的光谱值。首先,博主详细阐述了数据准备过程,包括影像数据选取、规则矩形的绘制和裁剪。接着,讨论了从影像数据中提取光谱值到txt文件时遇到的0值问题及其解决方案。最后,探讨了如何利用numpy读取txt文件中的光谱值数据,并指出需要注意的数据格式和行列号计算。

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1.数据准备

1.1 影像数据选取

这里选取一景OLI8(Landsat8)数据作为测试数据,该数据已经进行过辐射定标和大气校正。该数据显示如下

数据信息:轨道号12340  时间20190817  测试数据下载见本文结尾处。

由于一景数据过大,处理太耗费时间,这里裁剪一个规则矩形区域作为测试区。

1.2 绘制规则矩形

在ArcCatlog里面新建shapefile图层,投影选择和影像一致(对于较新版本实际上也可以随意设置,裁剪功能会自动转换投影进行裁剪),一般选择一致,这样更好一些。

选择矩形工具进行要素采集,即绘制一个规则矩形,这里是绘制一个水平的规则矩形。具体方法可以参考:Arcgis应用(二)使用editor工具绘制水平矩形

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