Python遥感图像处理--开篇

本文档介绍了Python用于遥感图像处理的基础和应用,包括使用arcpy和gdal库进行图像的拼接、裁剪、镶嵌、格式转换等操作,以及NDVI、EVI等遥感指数的批量计算。此外,还涉及Landsat8数据处理和MODIS产品的下载与预处理,以及植被覆盖度和叶面积指数的计算。

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Python遥感图像处理主要采用python编程语言,使用arcpy以及gdal等库进行遥感图像数据处理及应用。包括遥感图像的拼接、镶嵌、裁剪、格式转换等基础与处理操作以及常用遥感指数的批量计算,比如NDVI\EVI等遥感指数的计算与应用。

遥感影像数据往往数量众多,而且是具有标准分幅大小的,具有统一的格式、坐标系统等标准化信息,因此,通常需要对遥感图像进行大批量处理。本专栏主要采用批处理的方式去完成。

比如使用数据为MRT处理后的tif格式Modis数据,前期批下载、批处理具体处理过程之前博文有所介绍。Modis数据通常具有长时间序列数据,特别需要批量化数据处理工具进行各种计算处理。

基础篇:

Python遥感图像处理基础篇(一):arcpy遥感图像波段组合批量处理

Python遥感图像处理基础篇(二):arcpy遥感图像裁剪批

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