通义千问介绍
我们可以通过Spring最新推出的Spring AI 框架 来调用通义千问国产大模型。这种集成可以有效的帮助我们过去的系统更智能,还能显著提升用户体验,我将以一个详细的示例进行说明。
通义千问是由国内领先的人工智能企业研发的一款强大语言模型,是国内最优秀的大模型之一。它在自然语言处理、知识图谱构建和智能问答等多个方面表现出色,广泛应用于各个行业。在通义最新的开源版本中,Qwen 2.5已经在开源领域中排名第一,以其卓越的性能和灵活的应用能力赢得了广泛的认可。
在我的实践中,通义千问已经能够很好地满足绝大多数业务场景中的问答需求,无论是客户服务、知识管理还是内容创作,它都能快速生成准确、相关的回答。同时,将通义千问与RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术相结合,能够进一步提升问答效果。RAG技术通过结合外部知识库与生成模型,为用户提供更加丰富和准确的信息,从而使得问答的体验更加优质和高效。
Spring AI:简化Java项目中AI集成的统一框架
在过去,Java 缺乏一个高效且易于集成的AI应用框架,这给开发者在将AI能力融入项目时带来了诸多不便。Spring AI 的出现填补了这一空白,它为Java生态系统引入了一套统一的接口标准,使得不同AI服务提供商(如OpenAI、Azure等)能够无缝对接。这意味着开发者只需编写一次代码,通过更改配置即可轻松切换底层AI实现。此外,Spring AI与传统的Spring框架设计原则保持一致,比如可移植性和模块化,同时也完美兼容Java面向对象编程的特点。这些优势不仅简化了开发流程,还显著减少了因迁移或适配不同AI平台而产生的工作量,使Java Spring AI 成为了构建现代化智能应用程序的理想选择。
Spring AI的核心功能
能力名字:模型(Model)
一句话说明:Spring AI Alibaba 支持多种生成式模型,如对话、文生图、文生语音等。
输入输出举例:通过调用ChatClient
实例的.user(input)
方法发送请求,并使用.call()
方法接收来自大模型的回复。例如,用户输入“今天的天气怎么样?”作为输入,系统可能返回一个包含当前天气情况的字符串。
能力名字:提示(Prompt)
一句话说明:允许开发者定义与AI交互时使用的初始文本信息。
输入输出举例:在构造Prompt
对象时提供基础的询问语句,如