通过Spring AI 调用通义千问国产大模型_基于Spring AI Alibaba

通义千问介绍

我们可以通过Spring最新推出的Spring AI 框架 来调用通义千问国产大模型。这种集成可以有效的帮助我们过去的系统更智能,还能显著提升用户体验,我将以一个详细的示例进行说明。

通义千问是由国内领先的人工智能企业研发的一款强大语言模型,是国内最优秀的大模型之一。它在自然语言处理、知识图谱构建和智能问答等多个方面表现出色,广泛应用于各个行业。在通义最新的开源版本中,Qwen 2.5已经在开源领域中排名第一,以其卓越的性能和灵活的应用能力赢得了广泛的认可。

在我的实践中,通义千问已经能够很好地满足绝大多数业务场景中的问答需求,无论是客户服务、知识管理还是内容创作,它都能快速生成准确、相关的回答。同时,将通义千问与RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术相结合,能够进一步提升问答效果。RAG技术通过结合外部知识库与生成模型,为用户提供更加丰富和准确的信息,从而使得问答的体验更加优质和高效。

Spring AI:简化Java项目中AI集成的统一框架

在过去,Java 缺乏一个高效且易于集成的AI应用框架,这给开发者在将AI能力融入项目时带来了诸多不便。Spring AI 的出现填补了这一空白,它为Java生态系统引入了一套统一的接口标准,使得不同AI服务提供商(如OpenAI、Azure等)能够无缝对接。这意味着开发者只需编写一次代码,通过更改配置即可轻松切换底层AI实现。此外,Spring AI与传统的Spring框架设计原则保持一致,比如可移植性和模块化,同时也完美兼容Java面向对象编程的特点。这些优势不仅简化了开发流程,还显著减少了因迁移或适配不同AI平台而产生的工作量,使Java Spring AI 成为了构建现代化智能应用程序的理想选择。

Spring AI的核心功能

能力名字:模型(Model)

一句话说明:Spring AI Alibaba 支持多种生成式模型,如对话、文生图、文生语音等。
输入输出举例:通过调用ChatClient实例的.user(input)方法发送请求,并使用.call()方法接收来自大模型的回复。例如,用户输入“今天的天气怎么样?”作为输入,系统可能返回一个包含当前天气情况的字符串。

能力名字:提示(Prompt)

一句话说明:允许开发者定义与AI交互时使用的初始文本信息。
输入输出举例:在构造Prompt对象时提供基础的询问语句,如

世界地图矢量数据可以通过多种网站进行下载。以下是一些提供免费下载世界地图矢量数据的网站: 1. Open Street Map (https://www.openstreetmap.org/): 这个网站可以根据输入的经纬度或手动选定范围来导出目标区域的矢量图。导出的数据格式为osm格式,但只支持矩形范围的地图下载。 2. Geofabrik (http://download.geofabrik.de/): Geofabrik提供按洲际和国家快速下载全国范围的地图数据。数据格式支持shape文件格式,包含多个独立图层,如道路、建筑、水域、交通、土地利用分类、自然景观等。数据每天更新一次。 3. bbbike (https://download.bbbike.org/osm/): bbbike提供全球主要的200多个城市的地图数据下载,也可以按照bbox进行下载。该网站还提供全球的数据,数据格式种类齐全,包括geojson、shp等。 4. GADM (https://gadm.org/index.html): GADM提供按国家或全球下载地图数据的服务。该网站提供多种格式的数据下载。 5. L7 AntV (https://l7.antv.antgroup.com/custom/tools/worldmap): L7 AntV是一个提供标准世界地图矢量数据免费下载的网站。支持多种数据格式下载,包括GeoJSON、KML、JSON、TopJSON、CSV和高清SVG格式等。可以下载中国省、市、县的矢量边界和世界各个国家的矢量边界数据。 以上这些网站都提供了世界地图矢量数据的免费下载服务,你可以根据自己的需求选择合适的网站进行下载。
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