百度研发工程师编程题——度度熊回家

本文介绍了一个关于度度熊回家的算法问题,通过在数轴上的N个点中选择最优路径,忽略一个点来减少行走距离。利用Java实现算法,通过计算不同路径之间的距离差,找到最大减少距离并应用到总距离中,从而得出度度熊回家的最短路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、题目

一个数轴上共有N个点,第一个点的坐标是度度熊现在位置,第N-1个点是度度熊的家。现在他需要依次的从0号坐标走到N-1号坐标。
但是除了0号坐标和N-1号坐标,他可以在其余的N-2个坐标中选出一个点,并直接将这个点忽略掉,问度度熊回家至少走多少距离?

输入描述:

输入一个正整数N, N <= 50。

接下来N个整数表示坐标,正数表示X轴的正方向,负数表示X轴的负方向。绝对值小于等于100

输出描述:

输出一个整数表示度度熊最少需要走的距离。

输入例子1:

4
1 4 -1 3

输出例子1:

4

二、代码实现

import java.util.Scanner;

public class BearHome {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNext()) {
            int count = sc.nextInt();
            int[] nums = new int[count];
            for (int i = 0; i < count; i++) {
                nums[i] = sc.nextInt();
            }
            int sum = 0;
            int maxReduce = Integer.MIN_VALUE;
            int currReduce;
            for (int i = 1; i < count - 1; i++) {
                sum += Math.abs(nums[i] - nums[i - 1]);
                currReduce = Math.abs(nums[i] - nums[i - 1]) + Math.abs(nums[i + 1] - nums[i])
                        - Math.abs(nums[i + 1] - nums[i - 1]);
                maxReduce = Math.max(currReduce, maxReduce);
            }
            sum += Math.abs(nums[count - 1] - nums[count - 2]);
            sum -= maxReduce;
            System.out.println(sum);
        }
        sc.close();
    }
}
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