【AI面试】损失函数（Loss），定义、考虑因素，和怎么来的

此时，如何评价正确答案与错误答案，错误的有多么的离谱，就需要一个评价指标。这时候，损失和损失函数就运用而生。

开始之前，我们先做一个简单的思考：假设，我们要比较两个正态分布的模型的差异，那该如何做？

我们都知道，描述一个正太分布的模型，只需要用到均值和方差即可。如果要进行比较两个都是已知是正太分布的，那直接比较描述两个模型的均值和方差就行。

那如果，两个不知道长什么样子的模型，该如何比较呢？

一、什么是损失？什么是损失函数？

• 单个样本的预测值PD，与标注的真实值GT的差，称之为损失；
• 用于计算损失的函数，称之为损失函数；
• 损失函数是非负实数值函数。