OSINT技术情报精选·2024年5月第2周

OSINT技术情报精选·2024年5月第2周

• 2024.5.17
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1、亿欧智库：《2024中国有线智能控制系统发展研究报告》

随着智能家居和智慧建筑的普及浪潮，有线智能控制系统凭借其卓越的稳定性和安全性，已然成为现代智能建筑不可或缺的技术核心。近日，亿欧智库发布了备受瞩目的《2024中国有线智能控制系统发展研究报告》（以下简称“报告”）。在报告中，HDL凭借其深厚的技术底蕴和丰富的项目经验，成功穿越行业发展周期，并在商业领先与性价比、解决方案的完备性、服务保障以及案例经验等四大关键领域均取得单项第一，最终荣登有线智能控制领导力总分榜首。

智能控制系统是运用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术等综合手段，将家居、办公等生活相关的设施进行集成，从而构建出高效、便捷的住宅、商业设施及日程事务管理系统。这一系统大致可分为有线智能和无线智能两大类别。有线智能控制系统凭借其系统稳定性高、网络安全性更强、数据备份更全面的优势，深受商业和公共设施建筑的喜爱；而无线智能虽然起步较晚，但其在小型家居环境中的发展潜力巨大，赢得了市场的广泛认可。

2、极客邦：《数智时代的AI人才粮仓模型：解读白皮书(2024版)》

自2023年上半年开始，以ChatGPT为代表的大模型技术呈现出井喷式的发展态势，AI技术持续突破边界，展现出惊人的潜力和迅猛的发展速度。从最初的逻辑推理、专家系统，到现今的深度学习、神经网络，AI技术已显著缩短了科学与实际应用之间的距离，展现出广泛的应用前景。在图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等多个领域，AI技术均实现了重大的技术飞跃。

为了助力企业快速实现AI的全面应用并成功构建AI人才体系，极客邦科技进行了深入的企业AI应用现状调研。结合政策导向和行业变革的时代背景，我们全面剖析了企业对AI技术的迫切需求以及AI技术所能为企业带来的巨大价值。基于此，我们精心构建了“数智时代的AI人才粮仓模型”，旨在为企业提供一套系统、全面的AI人才培养和布局框架。

该模型清晰界定了数智时代下AI人才的核心能力要求和岗位设置。本白皮书将从政策与行业变革背景、企业需求、AI技术价值、AI人才模型及人才培养策略等五个方面，对“数智时代的AI人才粮仓模型”进行详尽解读，为企业提供一份清晰、实用的AI人才布局指南。借助这份指南，企业可以迅速构建起适应数字化时代需求的AI人才梯队，从而在激烈的市场竞争中抢占先机。

3、国信证券：《计算机行业专题报告：大模型进展2.0》

AI大模型市场正经历着前所未有的变革，竞争格局逐渐重塑，国产大模型Kimi崭露头角，成为行业内的耀眼明星。在众多涌现的大模型中，Kimi凭借其卓越的长文本处理能力迅速崭露头角，不仅用户访问量激增，更打破了现有的市场格局。

在中文领域，Kimi展现出对GPT-4、Claude等国际大模型的明显优势。通过不断的技术迭代和用户体验优化，Kimi实现了用户流量的迅猛增长和市场的迅速扩张。其核心价值在于提供个性化交互，其强大的长文本上下文处理能力（Long Context）能够显著降低模型定制成本，解决大部分模型定制问题，为用户带来更加流畅和智能的交互体验。

2024年3月下旬，Kimi再次实现技术突破，将上下文处理能力提升至200万汉字，以应对日益增长的用户需求。随着用户流量的持续增长，Kimi的服务连续进行了5次扩容，充分展示了其强大的承载能力和应对挑战的决心。

在C端市场，Kimi致力于成为超级应用，成为AI原生交互的入口，为用户带来更加便捷和智能的生活体验。而在B端市场，Kimi通过Moonshot AI开放平台提供与OpenAI兼容的API，吸引了法律、游戏阅读等领域的应用进行测试，并获得了良好的反馈。

Kimi的成功不仅带动了产业链的革新，还为内容创作、游戏互动、AI陪伴等领域带来了新的应用场景和创新机遇。同时，随着AI大模型技术的发展和应用场景的拓展，全球算力需求正面临重估。Meta等科技巨头对AI算力的需求远超预期，预计到2024年底将拥有接近60万颗H100 GPU的等效算力。此外，Sora模型的发布进一步推动了多模态大模型的发展，预示着未来对算力需求的大幅提升。

在这一背景下，国产AI产业链也迎来了新的发展机遇。美国政府的限制措施可能促使中国等国家的企业自行购买算力卡或租赁国产AI算力，推动了国产AI产业链的革新和发展。而Kimi等国产大模型的成功，不仅证明了国产AI技术的竞争力和市场潜力，更为整个行业树立了新的标杆。

此外，Step系列通用大模型的发布和Pixverse在AI视频生成领域的领先地位，也进一步展示了国产AI技术的竞争力和市场潜力。这些国产AI技术的不断进步和创新，将为AI行业带来更多可能性，推动整个行业的快速发展。

4、甲子光年：《2024年AI Agent行业研究报告：大模型时代的’APP’,探索新一代人机交互及协作范式》

随着大型模型在各行各业的广泛应用，基于大型模型的人工智能体（AI Agent）迎来了快速发展的阶段。研究AI Agent是人类不断接近人工通用智能（AGI）的探索之一。知名AI Agent项目AutoGPT已经在GitHub的星星数已经达到 140,000 颗，进一步反映了用户对于AI Agents 项目的广泛兴趣和支持。

随着AI Agent变得越来越易用和高效，"Agent+"的产品越来越多，未来AI Agent有望成为AI应用层的基本架构，涵盖toC和toB产品等不同领域。

因此甲子光年推出《2024年AI Agent行业报告》，探讨AI Agent在概念变化，学术及商业界的尝试与探索，对各行业、各场景对于AIGC技术的需求进行调研及梳理，展示AI Agent领域近期的突破及商业实践范式，对未来行业的趋势进行研判。甲子光年智库整理了12个领域，100+细分 AI Agent 潜力场景。

5、深圳市人工智能行业协会：《2024人工智能发展白皮书》

最近发布的《2024人工智能发展白皮书》由深圳市人工智能行业协会和深圳市易行网数字科技有限公司联合编写，它全面梳理了人工智能领域的最新动态，深入分析了行业发展现状，并预测了未来趋势。

文章中提到，深圳作为中国人工智能的重要城市之一，在人工智能相关政策制定、产业规模、技术创新等方面取得了显著成效。2023年深圳市人工智能核心产业规模为387亿元，同比增长12.1%；人工智能发明专利申请量达6080件，在全国各大城市中排名第二；截至2023年底，深圳市人工智能相关企业数量达到1646家，位居全国第三。

此外，文章还提到中国人工智能相关企业数量居世界第二，2023年中国人工智能核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%；人工智能发明专利申请数量接近8万件。中国的人工智能相关企业数量达到9183家，全球排名第二，美国以14922家排名第一。

白皮书还强调了中国在顶级人工智能研究人才、人工智能研究活跃度、人工智能项目贡献以及人工智能初创企业风险融资额等方面的成就和挑战，并提出了未来发展的重要趋势。

6、Counterpoint&联发科：《生成式AI手机产业白皮书》

2024年5月7日，MediaTek在天玑开发者大会（MDDC 2024）上，与Counterpoint携手阿里云通义千问、百川大模型、虎牙、酷狗、零一万物、OPPO、Soul、腾讯AI Lab、腾讯混元、vivo等生态伙伴*，联合发布《生成式AI手机产业白皮书》，共同定义了“生成式AI手机”的概念和典型特征。

白皮书提到，生成式AI技术与智能手机的融合是产业的需求，也是AI普及的必由之路。智能手机作为个人智能终端，拥有超过40亿用户规模，是生成式AI技术在消费者市场应用的关键。智能手机产业在进入5G时代后，需要一场真正意义上的颠覆性革新，以提供更加智能、个性化且安全的使用体验。

生成式AI手机具备以下必要特征：

1. 支持大模型的本地部署或通过云端协同执行复杂的生成式AI任务，具备强大的AI算力。
2. 具备多模态能力，能够处理文本、图像、语音等多种形式的内容输入，并生成相应的输出。
3. 确保流畅、无缝的用户体验，快速响应用户请求。
4. 拥有实现上述特征的硬件规格，包括先进的移动计算平台、神经网络运算单元、大容量高带宽内存和高速连接。

白皮书还提到，生成式AI手机将开启智能手机发展的新周期，并可能发展为移动智能体，为智能手机产业和移动应用生态带来持续繁荣。

7、杭州易知微：《数字孪生行业方案白皮书(2024)》

数字孪生技术：行业创新的催化剂 在数字化转型的浪潮中，数字孪生技术正成为推动行业创新的关键力量。通过实时监控、分析和优化实体，它为决策提供了坚实的数据支撑。本白皮书深入探讨了数字孪生技术在关键行业中的应用，并揭示了它如何助力技术革新和服务升级。

数据集成与分析：数字孪生的核心 数字孪生技术的核心在于集成和分析数据。利用物联网(IoT)收集物理世界的数据，结合云计算和大数据分析进行存储、处理和智能分析，人工智能进一步提升了数据的分析和预测能力。这种技术融合使数字孪生技术不仅能够映射实体的当前状态，还能预测未来趋势，为决策提供科学依据。

行业应用案例

1. 水利领域：数字孪生技术通过实时监测水文气象数据，预测洪水风险，优化水库调度，有效防范洪涝灾害，确保水资源的合理利用。
2. 农业领域：智慧农业解决方案使农业生产者能够实时监测土壤、气候和作物生长情况，实现精准农业操作，提升生产效率和产品质量，促进可持续发展。
3. 交通领域：数字孪生交通平台实时监控交通流量和车辆状态，优化路线，缓解拥堵，提高道路使用效率，确保交通安全。
4. 教育领域：数字孪生校园使教育机构能够更高效地管理设施和资源，提供个性化和互动的学习体验，提升教育和管理质量。
5. 工业制造：数字孪生工厂让制造企业实时监控生产线，预测设备故障，优化生产计划，提高效率和产品质量，降低成本。
6. 港口运营：数字孪生港口提升了港口运营效率和服务质量，通过实时监控和优化货物流转，提高吞吐能力。

未来展望 本白皮书详细介绍了数字孪生技术在各领域的应用方案，包括技术架构、服务模式、实施步骤和预期效果。我们展示了数字孪生技术如何与行业需求深度融合，通过技术创新和服务升级，推动数字化和智能化转型。我们坚信，数字孪生技术将开启一个更智能、高效、可持续的未来。

8、工业互联网产业联盟：《工业互联网技术产业创新报告(2024年)》

当前，全球工业互联网正经历以人工智能为主导的新一轮数字技术革命。新兴数字技术与传统工业体系的融合愈发紧密，促使众多制造企业加速数字化转型，加大投入。在技术与市场红利的双重推动下，工业互联网领域不断开拓新产业空间，边界持续拓展。智能装备、开放自动化、云原生工业软件及工业智能等新兴产业蓬勃发展，成为推动工业互联网创新发展的新动力。

工业互联网的产业格局亦面临调整与重塑。老牌工业技术服务商全面转型，加快新产品商业化；跨界数字技术服务商与初创企业则利用技术优势，迅速扩张业务版图。在这一背景下，工业互联网产业联盟编写了《工业互联网技术产业创新报告》，旨在深入剖析产业发展态势、市场战略和技术趋势，为业界、政府及投资者提供前瞻性的洞察和参考，共同推动工业互联网技术产业的创新发展。

报告内容概览

• 第一部分：介绍工业互联网的新理解、新阶段和新特征，阐述技术产业体系的演进。
• 第二部分：分析工业互联网的发展态势，提供细分产业的发展规模和市场潜力。
• 第三部分：剖析市场主体的发展战略，明确各类企业的业务布局方向。
• 第四部分：聚焦技术创新，展示工业互联网技术变革趋势。
• 第五部分：展望工业互联网技术产业的未来发展方向。

9、工业互联网产业联盟：《中小企业数字化转型研究报告(2023年)》

随着全球第四次产业革命的深入推进，数字化技术的应用正迅速从大型企业扩展到中小企业。近年来，推动中小企业数字化转型已成为各国政府刺激区域经济增长、增强关键产业链供应链韧性、促进企业创新发展的关键策略。党中央、国务院一直高度重视中小企业的发展，各级主管部门和地方政府已出台一系列政策举措，积极推动中小企业数字化转型，并树立了一批高水平的数字化转型标杆企业。

然而，值得关注的是，我国中小企业数量庞大、类型多样，其生产经营模式和能力水平存在显著差异。因此，如何为不同类型、不同行业、不同规模的中小企业提供明确的数字化转型路径指引，仍然是一个亟待解决的问题。

本报告基于对主要经济体推动中小企业数字化转型政策布局的深入研究，以及对广东、江苏、浙江等民营经济发达地区众多中小企业的线上线下调研，总结了中小企业数字化转型的典型路径，深入分析了影响数字化转型的关键因素，并初步构建了中小企业数字化转型的理论模型。

本报告旨在为各地中小企业主管部门提供数据参考，为中小企业在数字化转型决策中提供场景指引。鉴于中小企业数字化转型仍处于快速发展阶段，我们对转型路径的探索仍属于初步和阶段性的，未来我们将根据各方反馈和建议，在持续深入研究的基础上，适时修订并发布新版报告，以更好地服务于中小企业的数字化转型需求。

10、腾讯研究院：《向AI而行，共筑新质生产力：行业大模型调研报告》

2024年政府工作报告明确提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。近年来，大模型成为人工智能领域的最大热点。如何有效将大模型技术融入各行各业的实际应用，助力生产力革新和产业升级，成为业界越来越关注的核心问题，也促进了行业大模型的发展。

5月13日，腾讯研究院正式发布《向 AI 而行，共筑新质生产力——行业大模型调研报告》，前后历时近1年研究，基于对超过百名各界专家访谈（百人百问），深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理，以及未来的发展趋势，旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。

报告亮点。本报告综合技术前沿趋势与行业一线实践，主要形成了十个核心问题的分析探讨：

1. 大模型的核心突破是什么？
2. 为什么需要发展行业大模型？
3. 行业大模型是什么？
4. 哪些行业的大模型应用发展快？
5. 哪些场景的大模型应用发展快？
6. 不同行业对大模型有没有共性需求？
7. 如何衡量行业大模型是否成功？
8. 行业大模型有哪些实现方式？
9. 行业大模型如何实现负责任的部署和应用？
10. 行业大模型的未来发展方向是什么？

11、中移智库：《面向超万卡集群的新型智算技术白皮书(2024年)》

自从ChatGPT的发布，科技界便掀起了一场关于大模型技术的激烈竞争。在这一浪潮中，数据已经成为新型生产要素，算力则蜕变为新型基础能源，而大模型更是被赋予了新生产工具的角色。各行各业的转型从“+AI”向“AI+”的演变已经势不可挡。

随着模型参数从千亿级向万亿级迈进，模型能力变得更加泛化，对底层算力的需求也进一步升级。在这一背景下，超方卡集群成为了大模型基础设施竞赛中的关键配置。超方卡集群不仅能够大幅缩短大模型的训练时间，实现模型能力的快速迭代，还能及时响应市场趋势的变化。

然而，挑战也随之而来。如何在超方卡集群中实现高效的训练，并长期保持训练过程的稳定性，成为了将大模型训练扩展到数千张GPU卡上必须面对的双重要求。超方卡集群的运行涉及到集群有效算力的最大化利用、超大规模互联网络的稳定性保障、以及故障的快速定位与修复等核心问题，这些问题已成为业内关注的焦点。

中国移动积极拥抱“AI+”时代，针对超万卡集群提出了核心设计原则，并在计算、存储、网络、平台及机房配套等多个关键领域提出了针对性的问题和解决方案。中国移动期望与业界共同应对超方卡集群带来的挑战，携手推动国内智能计算基础设施迈向新的高度。

12、腾讯：《2023-2024腾讯云互联网行业架构全景&业务场景解决方案》

本方案是腾讯云为 Stable Diffusion、大模型的内容生成需求的企业客户打造一站式方案，基于腾讯在高性能计算集群、存储、内容安全、云原生等领域的技术积累和丰富场景打磨，结合自研混元大模型、向量数据库、开源模型等，提供云上算力支撑训练、加速、部署全方位服务，使传统的内容创作模式成本大大降低，创作内容的数量大大提升。帮助企业快速构建基于AIGC生成式的应用，来满足企业业务不断变化的需求。白皮书详细介绍了腾讯云为互联网行业提供的一系列解决方案，旨在帮助企业实现数字化转型。

1. 资金和资源支持：腾讯云为数字经济产业的施工方、集成商和设备厂商提供资金和资源支持。
2. 基础架构全景图：腾讯云提供全生命周期管理，以微服务架构为核心，结合中间件、大数据、日志服务等PaaS产品，帮助企业构建云上大型分布式应用，提升研发与运维效率。
3. 音视频架构全景图：腾讯云提供一站式音视频解决方案，包括实时音视频TRTC、直播CSS、点播Vod、媒体处理MPS和即时通信IM等，确保用户即使在弱网环境下也能享受流畅的音视频服务。
4. 安全架构全景图：腾讯云提供社交安全的整体解决方案，包括登录验证、流量风控、云原生安全、内容审核及安全服务等，构建稳定可靠的安全环境。
5. 内容社区大数据架构全景图：腾讯云大数据平台提供一站式大数据解决方案，包括数据存储、计算、分析、机器学习等，帮助企业利用数据推动业务创新和发展。