【找出数字连续的最长序列】:给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

方法思路

  1. 哈希集合存储元素‌:将所有数字存入集合(Set),以便快速查询是否存在。
  2. 识别序列起点‌:遍历集合中的每个数字,若当前数字的前一个数不在集合中,则当前数字视为连续序列的起点。
  3. 扩展连续序列‌:从起点开始,依次检查后续数字是否存在,统计连续序列长度。
  4. 更新最大长度‌:每次发现更长的序列时更新最大值。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
</body>
<script>

    function str1(nums){
        //先对数据存储
        const numSet = new Set(nums); 
       let maxLength =0;
       for (const num of numSet) {
         // 只有当当前数是连续序列的起点时(即前一个数不存在),才进行处理,这个很关键
            if(!numSet.has(num-1)){
               let cruu =num  //如果当前值没有,就从它开始,主要确定开始起始第一个值
               let length =1   //记录长度1
                向后查找连续的数字
               while(numSet.has(cruu+1)){
                //如果有下一个
                length++;
                cruu++;
               }
               maxLength=Math.max(maxLength, length)
            }
       }
      return maxLength
    }

    console.log(str1([8,2,4,5,3,4,5,2,1]))


    function longestConsecutive(nums) {
            let maxLength = 0;
            let numSet =new Set(nums)//不需要排序 只需要去重即可
            for (const num of numSet) {//循环set
                // 只有当当前数是连续序列的起点时(即前一个数不存在),才进行处理
                if (!numSet.has(num - 1)) {
                    let currentNum = num;
                    let currentLength = 1;
                    // 向后查找连续的数字
                    while (numSet.has(currentNum + 1)) {
                        currentNum++;
                        currentLength++;
                    }

                    // 这一轮完了 更新最大长度
                    maxLength = Math.max(maxLength, currentLength);
                }
            }

            return maxLength;
        }


        console.log(longestConsecutive([8, 2, 4, 5, 3, 2, 1]))
</script>
</html>

代码解释

  1. 集合初始化‌:numSet存储所有唯一数字,确保每个数字只处理一次。
  2. 遍历集合元素‌:使用for...of循环遍历集合中的每个数字。
  3. 检查序列起点‌:若当前数字的前一个数不在集合中,说明它是某个连续序列的起点。
  4. 扩展序列‌:从起点开始,通过while循环不断检查下一个数字是否存在,计算当前连续序列的长度。
  5. 更新最大值‌:每次循环结束后,比较并更新最长连续序列的长度。

此方法的时间复杂度为O(n),因为每个元素最多被访问两次(一次加入集合,一次作为序列的一部分处理),确保了线性时间复杂度。

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