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该项目利用xgboost、lgbm和adaboost等机器学习算法，进行空气质量预测，特别是针对pm2.5、so2和no2的预测。提供完整代码和数据，可以直接运行。视频教程详细解释了项目实施过程，并展示了运行结果。
项目详细视频讲解介绍：
基于机器学习xgboost lgbm adaboost 的空气质量预测-完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili
数据展示：
运行结果展示：
项目代码：
from sklearn import preprocessing
import random
from sklearn.model_sel
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