pytorch实现 CNN_LSTM_Attention_DNN网络模型

最新推荐文章于 2025-03-16 13:54:01 发布

甜辣uu

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分类专栏：个人记录+bug记录文章标签：深度学习 CNN LSTM attention dnn

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本文介绍了使用PyTorch构建的深度学习模型，结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、注意力机制（Attention）以及深度神经网络（DNN）。该模型旨在通过融合不同组件的优势来提升复杂任务的处理能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

模型图：

import numpy as np
import random
import math
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import pandas as pd
import glob
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torchvision

class CNN_LSTM_ATT_DNN_Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        # 模型是cnn + lstm + lstm + Dense
        super(CNN_LSTM_ATT_DNN_Net, self).__init__()
        # 初始参数-------
        self.input_size=31
        # LSTM
        self.ce

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