基于深度学习的中文语音识别系统(完整代码+报告+毕业设计)

本文介绍了一个基于深度学习的中文语音识别系统,涵盖了声学模型(CNN-CTC, GRU-CTC, FSMN)和语言模型(transformer, CBHG)的构建,使用了thchs、primewords、Aishell和thchs30四个数据集。项目提供了完整的训练和测试流程,以及训练与测试模型的代码。" 128519960,16960838,Node.js+Vue 教务管理系统实现与部署,"['前端开发', '后端开发', 'Vue.js', 'Node.js', '课程设计']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含 transformerCBHG,数据集包含 stc、primewords、Aishell、thchs30 四个数据集。

本项目现已训练一个迷你的语音识别系统,将项目下载到本地上,下载 thchs 数据集并解压至 data,运行

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