实战5：基于 Pytorch 搭建 Faster-R-CNN 实现飞机目标检测（代码+数据）

甜辣uu

于 2023-01-09 08:58:54 发布

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分类专栏：计算机视觉实战100例文章标签： python 计算机视觉目标检测目标跟踪

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_38735017/article/details/128608504

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本文通过一个飞机检测案例，利用Pytorch搭建Faster R-CNN模型，详细介绍数据集构建、模型训练、验证、mAP计算和优化方法。使用COCO数据集的mini-airplane子集，从预训练模型进行finetune，训练和验证过程中进行可视化分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通过一个飞机检测的案例来对目标检测的基本概念进行介绍并且实现一个简单的目标检测方法。
数据集：使用从COCO数据集抽取的飞机数据集mini-airplane，数据集中的数据均为正常的图片。https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87374251
运行环境：

操作系统：linux 发行版： 如ubuntu
硬件设备：nvidia 显卡（支持cuda）且驱动安装完好
CUDA 10.0 cudnn7.4
python 3.6版本
第三方python包：

5.1 安装相关依赖

# ! pip install numpy
# ! pip

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