mysql查询语句汇总

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分类专栏： 《跟老吕学MySQL》 文章标签： mysql mysql查询语句汇总 mysql多表查询 mysql多表查询练习题 mysql分页查询 mysql查询 mysql去除重复数据
于 2024-07-21 18:11:07 首次发布
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mysql查询语句汇总

mysql查询语句汇总

mysql查询语句汇总

一、基础查询

在MySQL中，基础查询是最常用的操作之一。以下是几个基本的查询示例：



1. 选择所有列

要从表中检索所有列，可以使用星号（*）作为列名的占位符。

SELECT * FROM 表名;



2. 选择特定列

如果你只对表中的某些列感兴趣，可以明确指定这些列名。

SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;



3. 带条件的查询

使用WHERE子句可以基于特定条件筛选行。

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;

例如，要检索名为“John”的所有用户，可以使用以下查询：

SELECT * FROM users WHERE name = 'John';



4. mysql分页查询

在MySQL中，分页查询是一个常见的需求，特别是在处理大量数据时。MySQL提供了LIMIT子句来实现分页功能。下面是一个基本的分页查询的示例和解释。



4.1 基本语法

使用LIMIT子句进行分页查询的基本语法如下：

SELECT * FROM table_name
LIMIT offset, count;
  • table_name：要查询的表名。
  • offset：起始索引（基于0）。要跳过的记录数。
  • count：要返回的记录数。



4.2 示例

假设我们有一个名为users的表，并且我们想要从第11条记录开始获取10条记录（即第二页，每页10条记录）。我们可以使用以下查询：

SELECT * FROM users
LIMIT 10, 10;

这里，offset是10（因为我们要跳过前10条记录），count也是10（因为我们要获取10条记录）。



4.3 优化

在实际应用中，为了更清晰地表达分页逻辑，我们通常会使用变量来代替硬编码的offset和count值。此外，当处理大量数据时，为了性能考虑，我们可能会结合使用ORDER BY子句来对结果进行排序。



4.4 带有排序的分页查询

假设我们想要按照created_at字段（用户创建时间）的降序来获取分页数据：

SELECT * FROM users
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10, 10;

这样，我们就可以获取到按创建时间最新排序的第二页数据了。



4.5 注意事项
  • 当使用LIMIT进行分页查询时，请确保offset和count的值是合理的，以避免查询失败或返回不期望的结果。
  • 当处理大量数据时，分页查询可能会对性能产生影响。在这种情况下，你可能需要考虑其他优化策略，如索引优化、查询缓存等。
  • 在某些情况下，使用游标（cursor）而不是基于偏移的分页可能更为高效。游标分页通常基于上一次查询的最后一个元素来获取下一页数据，而不是简单地跳过一定数量的记录。这可以减少在大量数据上的全表扫描和排序的开销。但是，游标分页的实现方式可能因数据库和应用程序的不同而有所差异。





二、排序与限制结果

1. 排序结果

使用ORDER BY子句可以按一个或多个列对结果集进行排序。

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;

ASC表示升序（默认），DESC表示降序。



2. 限制结果数量

使用LIMIT子句可以限制返回的行数。这在分页时特别有用。

SELECT * FROM 表名 LIMIT 数量;
SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 数量;

例如，要检索前5个用户，可以使用以下查询：

SELECT * FROM users LIMIT 5;



3. 分组与聚合

使用GROUP BY子句可以按一个或多个列对结果集进行分组，并使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）对每组进行计算。

SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名;

例如，要计算每个部门的员工数量，可以使用以下查询：

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;





三、连接查询

1. 内连接（INNER JOIN）

内连接返回两个表中满足连接条件的行。

SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;



2. 左连接（LEFT JOIN）

左连接返回左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的行。如果右表中没有匹配的行，则结果集中对应的列将包含NULL值。

SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;



3. 右连接（RIGHT JOIN）

右连接与左连接相反，它返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行。

SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 连接条件;



4. 子查询

子查询是在另一个查询的WHERE子句或FROM子句中嵌套的查询。它们允许你执行更复杂的查询，如基于另一个查询的结果进行筛选或连接。

例如，要检索工资高于平均工资的所有员工，可以使用以下查询：

SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);



5. mysql多表查询

在MySQL中，多表查询是指同时从两个或两个以上的表中检索数据。这种查询通常涉及到两个或多个表之间的关联，这种关联是通过表之间的某种关系（如主键和外键）来实现的。以下是一些关于MySQL多表查询的基本概念和示例。

5.1 关联查询基础

关联查询中最常见的两种类型是内连接（INNER JOIN）和外连接（包括LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN）。

  • 内连接（INNER JOIN）：返回两个表中满足连接条件的记录。
  • 左连接（LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN）：返回左表中的所有记录，以及右表中满足连接条件的记录。如果右表中没有匹配的记录，则结果中对应字段为NULL。
  • 右连接（RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN）：与左连接相反，返回右表中的所有记录，以及左表中满足连接条件的记录。
  • 全连接（FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN）：返回左表和右表中的所有记录。如果某一边的表中没有匹配的记录，则结果中对应字段为NULL。
5.2 多表查询练习题示例

假设我们有两个表：employees 和 departments。

employees 表结构如下：

列名描述
employee_id员工ID
employee_name员工姓名
department_id部门ID（外键）

表中的数据如下：

employee_idemployee_namedepartment_id
1Alice1
2Bob2
3Charlie1

departments 表结构如下：

列名描述
department_id部门ID
department_name部门名称

表中的数据如下：

department_iddepartment_name
1HR
2Engineering
  1. 内连接示例：查询每个员工及其所在部门的名称。
SELECT employees.employee_name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;
  1. 左连接示例：查询所有员工及其所在部门的名称（包括没有部门的员工）。
SELECT employees.employee_name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

注意，在此例中，若某员工没有分配部门（即department_id为NULL），则查询结果中该员工的department_name字段将显示为NULL。

5.3 复杂查询

在实际应用中，多表查询可能会涉及更复杂的场景，如多表之间的多次连接、子查询、分组、排序等。为了应对这些复杂场景，MySQL提供了丰富的SQL语法和功能。

例如，你可以使用子查询在WHERE子句中进行更复杂的条件判断，或使用GROUP BY子句对结果进行分组，并使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）对分组后的数据进行计算。

多表查询是MySQL数据库操作中至关重要的一部分。通过熟练掌握关联查询、子查询、分组等技巧，你可以更有效地从多个表中检索和整合数据。





四、高级查询技巧

1. 使用通配符进行模糊查询

在MySQL中，你可以使用LIKE操作符和通配符（如%和_）来执行模糊查询。%代表零个、一个或多个字符，_代表一个字符。

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '模式';

例如，要检索名字以"Li"开头的所有用户，可以使用以下查询：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Li%';



2. 使用IN操作符进行多值匹配

IN操作符允许你在WHERE子句中指定多个可能的值，只要列的值与这些值中的任何一个匹配，行就会被检索出来。

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1, 值2, ...);

例如，要检索ID为1、3或5的用户，可以使用以下查询：

SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 3, 5);



3. 使用正则表达式进行模式匹配

MySQL还支持使用正则表达式进行更复杂的模式匹配。你可以使用REGEXP或RLIKE操作符来实现这一点。

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 REGEXP '模式';



4. 使用HAVING子句过滤分组结果

在使用GROUP BY子句进行分组后，你可能还想根据聚合函数的结果来过滤分组。这时，你可以使用HAVING子句来实现。

SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 条件;

例如，要检索员工数量超过10个的部门，可以使用以下查询：

SELECT department, COUNT(*) as num_employees FROM employees GROUP BY department HAVING num_employees > 10;





五、存储过程和触发器

1. 存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字和参数（如果有的话）来调用并执行它。存储过程可以包含控制流语句、逻辑以及对数据库的查询和更新操作。



2. 触发器

触发器是一种特殊的存储过程，它会在指定的表上自动执行或激活。触发器通常与表的特定事件（如INSERT、UPDATE或DELETE操作）相关联，当这些事件发生时，触发器会自动执行相应的操作。





总结

MySQL提供了丰富的查询功能和技巧，从基础查询到高级查询技巧，再到存储过程和触发器，这些功能使得MySQL成为一个强大而灵活的数据库系统。通过学习和掌握这些功能，你可以更有效地管理和查询数据库中的数据，满足各种复杂的数据处理需求。

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