2. Python的设计哲学——《跟老吕学Python·新手》

Python老吕

已于 2024-08-14 17:06:38 修改

阅读量1.7k

点赞数 30

分类专栏：《跟老吕学Python·新手》文章标签： python Python之禅 TheZenof Python Python程序设计思想 Python设计哲学 Python核心设计原则 Python设计理念

于 2024-03-10 22:41:56 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/molangmolang/article/details/136609949

版权

《跟老吕学Python·新手》专栏收录该内容

303 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

2. Python的设计哲学——《跟老吕学Python·新手》

- 2. Python的设计哲学
- - 2.1 "Python之禅"
  - 2.2 核心设计原则

2. Python的设计哲学

在编程世界里，Python凭借其简洁、易读和强大的功能库，早已赢得了无数开发者的青睐。谈及Python的程序设计思想，不得不提及其创始人——Guido van Rossum，被尊称为“龟叔”的他，以其独特的程序设计思想，赋予了Python生命与灵魂。

2. Python的设计哲学——《跟老吕学Python·新手》

2.1 “Python之禅”

在深入探讨Python的设计哲学之前，不得不提及的是Python社区中广为人知的“Python之禅”（The Zen of Python），它是一段简短的、富有哲理的箴言，由Tim Peters在Python的PEP 20中首次提出。这段箴言以诗歌的形式，精炼地概括了Python的设计理念和核心原则，成为Python开发者共同遵循的信仰。

怎么打开“Python之禅”？

在Python的交互式环境中，你可以通过一种简单而富有仪式感的方式打开“Python之禅”。

要打开“Python之禅”，只需在Python的交互式解释器（REPL）中输入以下命令：

import this

执行这个命令后，你将会看到一系列关于Python编程哲学的格言，它们涵盖了代码简洁性、可读性、明确性等多个方面。这些格言不仅是对Python语言设计理念的概括，也是对所有编程人员的一种启示和指导。

“Python之禅”的原文内容如下：

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

美胜于丑

Beautiful is better than ugly.

在设计领域，美学起着至关重要的作用。“美胜于丑”的原则强调了创造视觉上吸引人的解决方案的重要性。这不仅仅是指表面的美，而是形式与功能的和谐结合，优雅与简洁并存。当我们在设计中优先考虑美时，我们创造的产品和体验会让用户感到愉悦，激发他们的感官，唤起积极的情感。

明了胜于隐晦

Explicit is better than implicit.

在沟通和设计中，清晰性是至关重要的。明确性确保信息传达无误，减少困惑和误解。在代码中，明确的命名规范和直接的逻辑使代码库更易于维护和理解。在设计中，明确的元素（如标签、工具提示和说明）通过引导用户完成复杂的任务和界面来增强用户体验。

简单胜于复杂

Simple is better than complex.

在设计和思考的过程中，简单的解决方案往往比复杂的方案更为有效和可取。复杂性常常导致效率低下和混淆，而简单性则有助于提升清晰性和易用性。这并不意味着我们要为了简单而牺牲功能，而是要找到最直接、最有效的方法来实现所需的结果。简单的设计通常直观易懂，几乎不需要用户费力就能理解和操作。同样地，简单的代码库更为健壮，且随着时间的推移，其维护成本也相对较低。因此，在解决问题或设计系统时，我们更倾向于选择简单而有效的方法或设计。

复杂胜于繁琐

Complex is better than complicated.

虽然简单通常是理想的，但在某些情况下，复杂性是实现所需结果所必需的。然而，应该谨慎地处理复杂性，确保它增加价值而不是造成混淆。复杂的系统和设计应该结构合理，组件之间的关系清晰。复杂的代码库应该是模块化的，并且有良好的文档记录，以便于维护和协作。

扁平胜于嵌套

Flat is better than nested.

嵌套可能会导致混乱和复杂度增加。而扁平化结构则更容易理解和导航。这既适用于代码也适用于设计。例如，扁平化的文件系统更容易搜索和组织。扁平化的用户界面设计减少了视觉层次，并将注意力集中在最重要的元素上。扁平化的代码结构提高了可读性和可维护性。

稀疏胜于密集。

Spare is better than dense.

密集的代码或设计可能会让人难以承受和难以理解。稀疏的元素允许更好的呼吸空间和更高的可读性。在代码中，这意味着有效地使用空白，避免在一个函数或类中塞入太多功能。在设计中，它意味着使用负空间来突出重要元素并创造视觉上的愉悦体验。

可读性很重要。

Readability counts.

代码被阅读的次数远多于被编写的次数。因此，编写可读的代码对于维护健康的代码库至关重要。可读的代码易于理解、追踪和修改。它应该结构良好，使用有意义的变量和函数名，并遵循常见的编码约定。请记住，编写代码是一种沟通工具，而可读性是实现有效沟通的关键。

特殊情况不足以打破规则。

Special cases aren’t special enough to break the rules.

为特殊情况做例外很容易，但这样做可能导致代码不一致且难以维护。在可能的情况下，努力寻找适用于所有情况的通用解决方案。这将使你的代码更加健壮、可靠且易于理解。

实用性胜于纯粹性。

Although practicality beats purity.

虽然坚持最佳实践和原则很重要，但有时候实用性的考虑需要优先。例如，你可能需要使用一个不太理想的库或框架，因为它满足特定要求或与现有系统集成。在这些情况下，重要的是要平衡纯粹性和实用性，并为项目做出最佳决策。

错误不应悄无声息地传递。

Errors should never pass silently.

错误和异常应该始终得到妥善处理，以防止静默失败。忽略错误可能导致难以诊断的错误和问题。确保适当记录错误，提供有用的错误消息，并优雅地处理异常。这将帮助你和他人快速识别和解决代码中的问题。

除非明确静默。

Unless explicitly silenced.

在编程和设计的领域，沉默并不总是金。当涉及到错误消息、警告或重要信息时，沉默可能会误导。除非明确说明某个特定功能或行为不会产生通知，否则我们应该始终假设用户需要被告知。这可以确保关键问题不会被忽视，并且用户体验尽可能顺畅。

面对模棱两可的情况时，拒绝猜测的诱惑。

In the face of ambiguity , refuse the temptation to guess.

模棱两可是清晰和效率的敌人。当面对不明确的要求、不完整的信息或相互矛盾的指示时，抵制做出假设或猜测的冲动至关重要。相反，应通过寻求更多细节、要求澄清或参考相关文档来明确情况。只有当前进的道路一清二楚时，我们才应继续前行。

有一种且最好是唯一的一种明显的方法来实现这个方案。

There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.

若某项操作或功能存在多种实现方式，Python的设计哲学倡导开发者选择最直观、最直接、最简洁的那一种，避免引入不必要的复杂性和冗余。这种设计哲学有助于构建更加统一、可预测且易于理解的代码库。这样的做法不仅简化了新用户的学习过程，还降低了经验丰富的用户出错的可能性。

面对复杂问题或新情况，应深思并可能寻求专家意见，以寻找解决方案。

Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.

在处理复杂问题或应对新情况时，我们应深入思考，并可能寻求专家的意见来找到解决方案。只要我们保持耐心和坚持，持续通过学习和实践来运用这种方法，我们就能够逐渐领悟其深层含义并最大化其价值。这也正是我们不断追求知识和技能的真正意义所在。

现在做比永远不做要好。

Now is better than never.

在技术和创新快速发展的世界中，人们常说“现在做比永远不做要好”。这一观点在许多情况下都是正确的，从抓住机会到做出改进都是如此。然而，我们也必须注意这种一概而论的说法所带来的细微差别。

宁可按兵不动，莫要鲁莽行事。

Although never is often better than right now.

在面临需要仔细考虑的决定，特别是那些具有长期后果的决策时，选择按兵不动而非鲁莽行事，往往是一个更为明智的选择。没有适当的规划和准备就仓促行事，往往容易带来不良的结果。

如果实现方案难以解释，那就不是好主意。

If the implementation is hard to explain , it’s a bad idea.

如果一个实现方案的内容与步骤难以阐述，那么它往往不是一个值得考虑的好主意。当这样的方案以难以理解的方式实施时，它很可能不是一个有效的方案。这样的解决方案由于其难以解释的特性而显得复杂且不清晰，同时也更容易引发误解和混乱。简而言之，如果一个方案难以解释和理解，那么它通常不是一个明智的选择。

如果实现方案很容易解释，那就是个好主意。

If the implementation is easy to explain , it’s a good idea.

如果一个实现方案能够简洁明了地阐述其内容和步骤，那么这通常意味着它是一个值得考虑的好主意。当这个方案能够以易于理解的方式得以实施时，它很可能是一个构思精良、逻辑清晰且直接的方案。这样的解决方案往往因其易于解释的特性而显得更为可靠、高效，同时也更能满足用户的使用需求，因此更具用户友好性。

命名空间是一个极好的想法——让我们更多地采用这种思想！

Namespaces are one honking great idea – let’s do more of those !

在编程和软件开发领域，命名空间确实是一个“非常好的主意”。它们提供了一种将代码和资源组织成逻辑组的方法，减少了命名冲突的可能性，并使项目更易于维护和扩展。命名空间使开发人员能够创建可重用的组件和库，促进协作并促进代码重用。让我们继续在工作中采纳和利用命名空间，因为它们是构建更好软件的重要工具。

“Python之禅”不仅是对Python语言特性的高度概括，也是对优秀编程实践和代码风格的一种追求。它鼓励开发者编写清晰、简洁、易于理解的代码，避免过度复杂和隐晦的设计，同时强调实用性和可读性的重要性。

2.2 核心设计原则

基于“Python之禅”的精神，Python的核心设计原则可以进一步细化为以下几个方面：

清晰性优先：Python的设计哲学强调代码的可读性和清晰度，认为清晰的代码比复杂的代码更易于理解和维护。因此，Python语法简洁明了，鼓励使用直观的命名和表达式，避免不必要的复杂性。
简单性：Python倾向于使用简单的解决方案来解决问题，而不是追求最复杂或最先进的技术。这种简单性不仅体现在语法层面，也体现在语言的设计哲学和编程范式上。Python鼓励开发者采用更直接、更自然的方式来表达他们的想法。
灵活性：Python是一种高度灵活的语言，支持多种编程范式（如面向对象、过程式、函数式等），允许开发者根据自己的喜好和项目的需求来选择最适合的编程方式。此外，Python还提供了丰富的标准库和第三方库，进一步增强了其灵活性和可扩展性。
实用性：Python的设计哲学强调实用性，认为实用性比纯粹性更重要。Python旨在提供一种快速开发高质量软件的方法，而不是追求语言本身的完美或纯粹。因此，Python在设计时充分考虑了开发者的需求和实际使用场景，提供了许多实用的功能和工具。
一致性：Python强调代码的一致性和规范性，认为一致的代码风格有助于提高代码的可读性和可维护性。Python社区为此制定了一系列编码规范和最佳实践，如PEP 8等，旨在引导开发者编写更加规范和一致的代码。

Python的设计哲学以“Python之禅”为核心，强调清晰性、简单性、灵活性、实用性和一致性等核心设计原则。这些原则不仅指导了Python语言的设计和发展，也影响了Python社区的文化和氛围。在Python的世界里，开发者们共同遵循这些原则，努力编写出更加清晰、简洁、实用和易于维护的代码。

博主：Python老吕由衷地感谢 CSDN网站 为我们搭建了一个如此卓越的学习平台，使我们有机会分享知识与经验。

在这本《跟老吕学Python·新手》中，我们致力于为编程新手提供一个全面、易懂的起点。无论您是刚刚接触编程，还是希望掌握Python这一强大工具，本专栏都将引导您一步步建立起坚实的基础。

我们从最基本的概念开始，逐步深入到Python的核心特性，确保您在每个阶段都感到自信和理解。 每一章节都配有实践练习 ， 每周持续更新1~2个项目代码案例让你快速上手Python ，鼓励您动手操作，因为学习编程的最佳方式就是通过实践。我们的目标是不仅教会您Python语言，更是培养您解决问题的思维方式。请随意翻阅，按照自己的节奏学习，让这本专栏成为您编程旅程中的可靠伙伴。

博主：Python老吕编写的《跟老吕学Python》整个系列的教程包含11个专栏：

鉴于本专栏各文章教程可能存在的局限性和错误，博主：Python老吕诚挚地邀请广大读者在阅读过程中提出宝贵的意见和建议。如果您在学习本专栏教程时遇到任何问题，或有任何技术交流的意愿，欢迎在文章评论区留言，或通过CSDN私信与老吕取得联系。老吕将及时回复您的留言，并与您共同探讨，以期为大家提供更为精准和有效的帮助。老吕珍视每一位读者的反馈和支持，期待与您共同学习、共同进步，共同创造美好的未来！再次感谢大家的理解与支持！